基于图像质量评价的阵列失效阵元诊断方法研究文献综述

阵列天线作为现代雷达、通信、射电天文等领域的关键技术，其性能直接影响着系统的整体效能。

然而，由于制造工艺、材料老化、环境干扰等因素，阵列天线单元失效问题时有发生，导致天线性能下降，严重时甚至造成系统瘫痪。

因此，对阵列失效阵元进行准确、快速的诊断，对于保障系统正常运行、提高系统可靠性具有重要意义。

传统的阵列失效阵元诊断方法主要依赖于近场测量或基于信号处理的技术手段。

近场测量方法需要逐一对阵元进行测试，效率低下且成本高昂；而基于信号处理的方法则易受噪声和干扰影响，诊断精度有限。

近年来，随着图像处理技术和深度学习的快速发展，基于图像质量评价的阵列失效阵元诊断方法逐渐成为研究热点。

该方法利用阵列天线方向图与图像之间存在的内在联系，将阵列失效阵元诊断问题转化为图像质量评价问题，并利用图像处理和深度学习技术对阵列天线状态进行评估，具有诊断精度高、速度快、成本低等优点。

本文围绕基于图像质量评价的阵列失效阵元诊断方法展开研究，首先介绍了阵列天线和图像质量评价的基本概念，然后回顾了阵列失效阵元诊断方法的研究现状，重点阐述了基于图像质量评价方法的基本原理、优缺点和最新研究成果，最后总结了该领域的挑战和未来发展方向。

关键词：阵列天线；失效阵元诊断；图像质量评价；深度学习；图像处理

##1.1阵列天线阵列天线是由多个辐射单元按照一定规律排列组合而成的天线系统，通过控制各个单元的激励幅度和相位，可以实现对电磁波的定向辐射和接收。