基于超效率DEA模型的金融科技与金融结合效率评价文献综述

金融科技作为数字经济时代的重要驱动力，正在重塑金融业的生态格局，其与传统金融的结合也日益紧密，并不断催生新的商业模式和价值增长点。

本论文以金融科技与金融结合效率评价为主题，首先对金融科技、金融结合以及超效率DEA模型等相关概念进行阐述，并回顾了国内外学者在金融科技发展、金融科技与金融融合以及效率评价领域的研究现状。

在此基础上，重点梳理了超效率DEA模型在金融科技与金融结合效率评价中的应用，并对不同研究方法、指标选取以及研究结论进行了比较分析。

最后，总结现有研究的不足，并展望未来的研究方向。

关键词：金融科技；金融结合；效率评价；超效率DEA模型；文献综述

#1.1金融科技
金融科技(FinTech)是指金融与科技的融合，利用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术，在支付清算、借贷融资、财富管理、风险管理等金融领域提供更高效、便捷、安全的金融服务，从而重塑金融行业生态，提升金融服务效率和普惠性。

#1.2金融结合
金融结合是指金融科技与传统金融行业的深度融合，两者相互促进、协同发展，形成新的金融服务模式和生态系统。

金融科技赋能传统金融机构，提升其运营效率、风险控制能力和服务水平；同时，传统金融机构也为金融科技的发展提供资金支持、客户资源和监管经验，共同推动金融行业的转型升级。

#1.3超效率DEA模型
数据包络分析(DEA)模型是一种常用的非参数效率评价方法，用于评估具有多投入、多产出的决策单元(DMU)的相对效率。

超效率DEA模型是对传统DEA模型的改进，它允许效率值大于1，能够更有效地识别和区分高效决策单元，并对不同决策单元的效率水平进行排序，为决策者提供更精准的参考依据。