基于ARMA模型的地方国库收入研究文献综述

地方国库收入作为国家财政收入的重要组成部分，对地方政府履行职能、推动经济社会发展至关重要。

准确预测和有效管理地方国库收入，对于保障地方财政可持续性、促进国民经济平稳运行具有重要意义。

本文以“基于ARMA模型的地方国库收入研究”为题，以地方国库收入为研究对象，采用时间序列分析方法中的自回归移动平均（ARMA）模型，深入探讨地方国库收入的波动规律、影响因素及预测方法。

通过对国内外相关文献的梳理和实证分析，揭示地方国库收入的变动趋势，识别影响其波动的主要因素，并构建科学合理的预测模型，以期为地方政府制定财政政策、优化财政资源配置提供理论依据和实践参考。

关键词：地方国库收入；ARMA模型；时间序列分析；影响因素；预测

在探讨基于ARMA模型的地方国库收入研究之前，有必要对几个核心概念进行界定，以便更好地理解和把握研究的对象和方法。

1.地方国库收入：是指地方政府依法取得并纳入地方国库管理的全部收入，是地方政府履行支出责任、实现财政功能的物质基础。

其主要构成包括税收收入、非税收入、转移支付和其他收入等。

2.ARMA模型：全称为自回归移动平均模型（AutoregressiveMovingAverageModel），是时间序列分析中常用的模型之一，用于描述时间序列数据自身历史信息和随机扰动之间的关系。

ARMA模型由自回归（AR）部分和移动平均（MA）部分组成，能够捕捉时间序列数据中的线性趋势、周期性和随机波动。