基于AIS空间相似度的船舶行为异常检测的统计分析文献综述

船舶行为异常检测是保障海上交通安全、预防海上事故的重要手段。

随着船舶自动识别系统(AIS)数据的普及，利用AIS数据进行船舶行为异常检测成为研究热点。

本文首先介绍了AIS数据、船舶行为异常检测、空间相似度等相关概念，并在此基础上，对基于AIS空间相似度的船舶行为异常检测方法的研究现状进行了综述。

主要从数据预处理、空间相似度度量、异常行为定义和检测模型构建等方面对现有研究进行了分析和比较，并对不同方法的优缺点、适用场景以及未来发展趋势进行了探讨。

最后总结了该领域目前存在的问题和挑战，并展望了未来的研究方向。

关键词：船舶行为异常检测；AIS数据；空间相似度；统计分析；异常行为识别

#1.1船舶自动识别系统(AIS)数据
船舶自动识别系统(AutomaticIdentificationSystem,AIS)是一种船载自动信息传输系统，通过VHF无线电信道播发船舶自身的静态信息（如船名、呼号、船型等）和动态信息（如时间、经纬度、航向、航速等），供附近水域船舶和岸基AIS接收设备接收，用于识别船舶、辅助避碰、海上交通管理等方面。

AIS数据具有实时性强、覆盖范围广、信息量大等特点，为船舶行为分析提供了丰富的数据基础。

#1.2船舶行为异常检测
船舶行为异常检测是指利用船舶的历史轨迹数据或实时AIS数据，识别出偏离正常航行模式的行为，例如非法捕鱼、走私、碰撞风险等。

船舶行为异常检测对于维护海上交通安全、打击海上违法犯罪活动具有重要意义。