NSGA-II算法在能量约束单拆卸线平衡问题中的应用研究文献综述

拆卸线平衡问题（DisassemblyLineBalancingProblem,DLPB）旨在将一系列拆卸任务合理分配到各个工作站，以优化预设目标，例如最短时间、最低成本或最低能耗。

作为产品回收和再制造的关键环节，高效的拆卸线平衡对于资源循环利用和环境保护至关重要。

然而，传统的DLPB研究大多忽略了能源因素，而能源消耗在实际生产中同样不容忽视。

近年来，随着能源危机和环境污染问题日益严峻，越来越多的学者开始关注能量约束下的DLPB优化问题。

NSGA-II算法作为一种高效的多目标优化算法，已成功应用于求解DLPB问题，并展现出良好的性能。

本文首先介绍了DLPB和NSGA-II算法的基本概念，接着梳理了能量约束DLPB的研究现状，重点探讨了NSGA-II算法在该问题上的应用，最后总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向。

关键词：拆卸线平衡；能量约束；NSGA-II算法；多目标优化；文献综述

随着资源短缺和环境污染问题日益突出，循环经济模式逐渐成为全球共识。

作为循环经济的重要环节，产品回收和再制造受到广泛关注，而拆卸作为产品回收和再制造的首要步骤，其效率直接影响着后续环节的进行。

拆卸线平衡问题（DisassemblyLineBalancingProblem,DLPB）旨在将一系列拆卸任务合理分配到各个工作站，以优化预设目标，例如最短时间、最低成本或最低能耗。