摘要
海面目标检测识别是海洋监测、海上交通管理以及国防安全等领域的关键技术。
本文首先介绍了海面目标检测识别的研究背景及意义，并对相关概念进行解释，包括目标检测、目标识别、深度学习等。
其次，回顾了海面目标检测识别的研究历史和现状，详细阐述了基于传统图像处理和基于深度学习的两类主要方法，并比较了它们的优缺点。
然后，重点概述了近年来深度学习在海面目标检测识别领域的应用，分析了不同深度学习模型的性能和特点。
最后，总结了海面目标检测识别技术面临的挑战，并展望了未来的发展趋势。
关键词：海面目标检测；目标识别；深度学习；图像处理；模式识别
海面目标检测识别涉及多个领域的概念，本节将对其中几个关键概念进行解释。
1.1目标检测目标检测旨在从图像或视频中定位出感兴趣的目标，并确定其类别。
其核心任务是确定“图像中有什么物体？这些物体分别在什么位置？”。
1.2目标识别目标识别是在目标检测的基础上，对已检测到的目标进行进一步的分类和识别，确定其具体类型。
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