基于数据驱动的部品部件生产作业者行为管理研究文献综述

随着智能制造的深入推进，部品部件生产向着数字化、智能化方向发展，对作业者行为管理提出了更高的要求。

传统的作业者行为管理模式依赖人工经验，存在主观性强、效率低下等问题，难以适应智能制造时代的需求。

数据驱动作为一种新型决策方式，为解决上述问题提供了新思路。

本文首先阐述了部品部件生产和作业者行为管理的概念，分析了传统作业者行为管理模式的局限性以及数据驱动作业者行为管理的可行性；其次，梳理了国内外数据驱动安全行为管理、精益生产行为管理等方面的研究现状，并对数据采集与分析、行为识别与评估、干预机制设计等主要研究方法进行了归纳总结；在此基础上，对现有研究成果进行了分析和评价，指出现有研究存在的不足，并展望了未来的发展趋势，最后对全文进行了总结。

关键词：数据驱动；部品部件生产；作业者行为管理；文献综述

#1.1部品部件生产
部品部件生产是指以标准化的单个零件或组件为生产对象的制造模式，是相对于传统以完整产品为导向的生产方式而言的。

其特点主要体现在以下几个方面：
标准化程度高:部品部件的设计和生产遵循统一的标准规范，具有良好的互换性；生产规模大:部品部件生产通常面向的是大规模市场需求，需要具备较高的生产效率；专业化分工:部品部件生产往往涉及多个环节和工序，需要不同专业技能的作业者协同完成。

#1.2作业者行为管理
作业者行为管理是指通过一系列措施和方法，对作业人员在生产过程中的行为进行规范、引导和控制，以确保生产安全、提高产品质量、提升生产效率。

其核心目标是通过优化人的行为因素，促进人机协同，最终实现生产系统的整体效能提升。

#1.3数据驱动
数据驱动是指以数据为核心，通过数据采集、分析和挖掘，揭示事物内在规律，并基于数据分析结果进行决策和行动的一种模式。