着衣状态下的非接触式人体尺寸测量文献综述

人体尺寸测量在服装定制、人体工程学、医疗健康等领域具有至关重要的作用。

传统的接触式测量方法存在着效率低、精度受人为因素影响大等问题，因此非接触式人体尺寸测量技术应运而生。

近年来，随着计算机视觉、深度学习等技术的快速发展，着衣状态下的非接触式人体尺寸测量技术受到了广泛关注，并在各个领域展现出巨大的应用潜力。

本文对该技术的国内外研究现状进行了系统的梳理和分析，首先介绍了人体尺寸测量的基本概念和意义，以及非接触式测量技术的优势和挑战；其次，重点概述了基于视觉的着衣状态下人体尺寸测量方法，包括单目视觉、双目视觉、结构光/线扫和深度学习等方法，并分析了各种方法的优缺点；接着，探讨了着衣状态下人体尺寸测量误差的来源，如服装厚度、人体姿态、环境光照等因素的影响，并介绍了一些误差补偿方法；最后，对该技术的未来发展趋势进行了展望，指出了一些需要进一步研究的方向。

关键词：人体尺寸测量；非接触式测量；着衣状态；计算机视觉；深度学习

人体尺寸测量是指获取人体各部位尺寸数据的方法，是服装定制、人体工程学设计、医疗健康等领域的基础。

传统的测量方法主要依赖人工使用软尺、测径仪等工具进行接触式测量，存在着效率低、易受主观因素影响、无法进行动态测量等局限性[1]。

随着信息技术和传感器技术的飞速发展，非接触式人体尺寸测量技术应运而生。

与传统的接触式测量方法相比，非接触式测量方法具有以下优势：
高效快速：无需直接接触人体，测量速度快，可实现自动化测量。

精度高：减少了人为误差，测量结果更加客观准确。