摘要
随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别技术作为其重要分支之一，近年来取得了显著的突破，并在众多领域展现出广阔的应用前景，其中就包括考勤系统。
传统的考勤方式，如打卡、指纹识别等，存在着易伪造、易受损、效率低下等问题，已不能满足现代化管理的需求。
而基于刷脸技术的考勤系统，利用人脸独一无二的生物特征进行身份验证，具有便捷、安全、高效等优点，逐渐成为考勤领域的研究热点。
本文首先介绍了人脸识别技术和考勤系统的概念，并回顾了它们的發展历程和现状。
接着，对基于刷脸技术的考勤系统的关键技术进行了深入分析，包括人脸检测与识别算法、活体检测技术、图像预处理技术等。
然后，对该系统的研究现状进行了详细的综述，包括国内外研究进展、主要研究方法、系统架构设计、优缺点分析等方面。
最后，对基于刷脸技术的考勤系统的未来发展趋势进行了展望，并提出了自己的见解。
关键词：人脸识别，考勤系统，活体检测，深度学习，图像预处理
#1.1人脸识别技术人脸识别技术是一种利用计算机分析和比对人脸视觉特征信息进行身份验证的技术。
它属于生物识别技术的一种，其工作原理主要包括以下步骤：图像采集:通过摄像头等设备获取人脸图像。
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