摘要
随着机动车保有量的不断增长,道路交通安全形势日益严峻,驾驶人作为道路交通参与的核心要素,其驾驶风险评估对于预防交通事故、保障交通安全具有重要意义。
驾驶习惯作为驾驶人长期形成的稳定的驾驶行为模式,能够反映驾驶人的风险倾向,将其纳入风险评估体系,可以更全面、准确地评估驾驶人的风险等级,为交通安全管理提供科学依据。
本文首先阐述了驾驶人风险、驾驶习惯等相关概念,并梳理了国内外驾驶人风险评估方法的研究现状,重点分析了基于驾驶习惯的风险评估模型构建方法,包括数据采集与处理、指标提取与选择、模型构建与验证等关键技术。
此外,本文还对现有研究的不足进行了总结,并展望了未来研究方向。
关键词:驾驶人风险评估;驾驶习惯;驾驶行为;风险模型;机器学习
1.1驾驶人风险
驾驶人风险是指驾驶人在参与交通的过程中,由于自身因素、车辆因素、道路环境因素、交通环境因素等的影响,导致发生交通事故的可能性。
驾驶人风险评估是依据一定的标准和方法,对驾驶人发生交通事故的可能性进行定量或定性的分析和判断,并预测其未来一段时间内发生交通事故的概率。
1.2驾驶习惯
驾驶习惯是指驾驶人在长期驾驶过程中形成的相对稳定的驾驶行为模式,是驾驶人行为特征的集中体现。
驾驶习惯的形成受驾驶人自身性格、驾驶经验、驾驶技能、交通环境、社会文化等多种因素的综合影响,一旦形成便较为稳定,并在一定程度上反映了驾驶人的风险偏好和驾驶风格。
1.3驾驶行为
驾驶行为是指驾驶人在驾驶过程中的一系列操作和反应,包括加速、减速、转向、跟车、变道等。
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