摘要
随着电子商务的蓬勃发展和移动互联网技术的普及，人们对商品信息的获取需求日益增长。
传统的商品识别方法主要依赖人工比对条形码或输入关键词进行检索，效率低下且用户体验不佳。
而基于图像特征匹配的商品自动识别技术作为一种新兴的识别手段，具有便捷性、直观性等优势，为商品信息化管理提供了新的解决方案。
本文首先概述了图像特征匹配技术和商品自动识别系统的概念，并介绍了研究背景和意义。
然后，对国内外相关研究现状进行了综述，分析了现有技术的优势和局限性。
接着，详细阐述了基于图像特征匹配的商品自动识别系统的关键技术，包括图像预处理、特征提取、特征匹配和商品识别等模块的设计与实现。
最后，对全文进行了总结，并展望了未来研究方向。
关键词：图像特征匹配；商品自动识别；特征提取；特征匹配；深度学习
1.1图像特征匹配
图像特征匹配是一种计算机视觉技术，用于识别两幅或多幅图像之间的对应关系。
其基本原理是提取图像中的显著特征点，并根据特征点描述符的相似性进行匹配。
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