典型车载无线网络通讯时延估算研究文献综述

车联网作为智能交通系统的重要组成部分，近年来发展迅速，其典型应用场景包括自动驾驶、编队行驶、交通信息共享等，这些应用场景对信息交互的实时性要求极高，而通讯时延是影响车联网性能的关键因素之一。

因此，对典型车载无线网络通讯时延进行准确估算是设计高效车联网协议和应用的基础。

本文首先概述了车联网的体系架构和关键技术，包括车载自组织网络(VANET)和蜂窝车载网络(C-V2X)；然后分析了车载无线网络通讯时延的构成，包括排队时延、传输时延和处理时延；接着，介绍了典型车载无线网络通讯时延估算模型，包括基于排队论的模型、基于网络微积分的模型和基于机器学习的模型；最后，总结了现有研究成果并展望了未来的研究方向。

关键词：车联网；通讯时延；排队时延；传输时延；估算模型

随着物联网、5G通信等新一代信息技术的快速发展，智能交通系统(ITS)作为未来交通系统的发展方向，已经成为全球研究的热点。

车联网(InternetofVehicles,IoV)作为智能交通系统的重要组成部分，通过车辆、路边基础设施、云平台等之间的无线通信和信息交互，实现车辆感知、协同控制和智能决策，能够有效提高道路交通安全、缓解交通拥堵、降低环境污染等问题[1-2]。

车联网典型的应用场景包括：
自动驾驶：自动驾驶汽车需要实时感知周围环境信息，并与其他车辆、基础设施进行通信，以实现安全、高效的自动驾驶功能。

编队行驶：多辆汽车组成车队，通过车联网技术实现车辆间的信息交互和协同控制，以降低风阻、提高燃油效率、增加道路通行能力。

交通信息共享：车辆可以通过车联网实时获取路况信息、交通事件信息等，以便及时调整行驶路线，避免交通拥堵。

这些应用场景对信息交互的实时性要求极高，而通讯时延是影响车联网性能的关键因素之一。