摘要
随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，传统的交通监控系统难以满足日益增长的交通管理需求。
浮动车数据作为一种新型的交通数据，具有实时性强、覆盖范围广、成本低廉等优点，为城市交通监控提供了新的思路。
本文围绕融合浮动车数据的城市交通监控仿真系统展开研究，首先阐述了浮动车数据和交通仿真的相关概念，并介绍了国内外在该领域的研究现状。
其次，对基于浮动车数据的交通参数提取、交通状态估计、交通流预测等关键技术进行了深入分析。
接着，对融合浮动车数据的交通仿真系统的设计与实现进行了详细探讨，包括系统架构、功能模块、数据流程等方面。
最后，对全文进行了总结，并展望了未来的研究方向。
关键词：浮动车数据；交通监控；交通仿真；数据融合；城市交通
#1.1浮动车数据
浮动车是指装有GPS等定位设备，能够实时上传位置、速度、方向等信息的移动车辆，其数据被称为浮动车数据。
与传统的定点检测器数据相比，浮动车数据具有以下优势：
实时性强:浮动车数据能够实时上传车辆信息，反映道路交通的动态变化。
覆盖范围广:浮动车轨迹遍布城市路网，可以获取更大范围的交通信息。
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