基于云辅助技术的车联网数据分发方法设计与实现文献综述

随着车联网技术的快速发展，车辆产生的数据量呈爆炸式增长，如何高效、可靠地分发这些数据成为车联网领域亟待解决的关键问题之一。

云辅助技术凭借其强大的计算和存储能力，为解决车联网数据分发难题提供了新的思路。

本文首先概述了车联网和云辅助技术的相关概念，并分析了车联网数据分发的挑战和云辅助技术的优势。

然后，本文重点综述了国内外学者在基于云辅助的车联网数据分发方法设计与实现方面的研究现状，详细介绍了数据分发策略、数据传输路径优化以及数据安全与隐私保护机制等关键技术的研究进展，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。

最后，本文总结了现有研究中存在的问题和不足，并展望了未来基于云辅助的车联网数据分发方法的发展趋势，为该领域的研究提供参考。

关键词：车联网；云辅助技术；数据分发；数据安全；文献综述

近年来，随着物联网、5G通信以及人工智能等技术的飞速发展，车联网（InternetofVehicles，IoV）作为一种新型的移动互联网应用形态，正在逐渐改变人们的出行方式，并推动着交通运输行业的智能化变革。

车联网通过车载传感器、路侧单元（RoadSideUnit，RSU）以及云平台等基础设施，实现了车辆与车辆（Vehicle-to-Vehicle，V2V）、车辆与基础设施（Vehicle-to-Infrastructure，V2I）、车辆与行人（Vehicle-to-Pedestrian，V2P）以及车辆与网络（Vehicle-to-Network，V2N）之间的信息交互，为用户提供智能交通管理、自动驾驶、安全预警以及信息娱乐等服务。

然而，海量数据在车联网中流动也带来了前所未有的挑战，其中之一就是如何高效、可靠地分发这些数据。

车联网数据具有数据量大、类型多样、实时性要求高等特点，传统的集中式数据分发模式难以满足其需求。