基于互联网的移动式塑料瓶回收分选机设计文献综述

随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，塑料瓶作为一种常见的包装材料，其消耗量与日俱增，由此带来的环境污染问题日益严峻。

传统的塑料瓶回收方式存在着回收效率低、人工成本高、二次污染风险等问题，难以满足社会发展对环保的迫切需求。

因此，开发高效、智能、环保的塑料瓶回收分拣系统具有重要的现实意义。

本文围绕“基于互联网的移动式塑料瓶回收分拣机设计”这一主题，对近年来国内外在塑料瓶回收、机器视觉、深度学习、移动机器人等领域的相关研究进行了综述。

首先，介绍了塑料瓶回收的背景和意义，分析了传统回收方式的不足，引出了移动式塑料瓶回收分拣机的概念及其优势。

其次，对机器视觉技术、目标检测算法、机器人抓取技术等关键技术进行了详细阐述，并重点分析了近年来深度学习在目标检测领域的应用进展，如YOLO、FasterR-CNN等算法。

然后，对国内外移动式回收分拣机的研究现状进行了归纳和分析，比较了不同方案的优缺点，并指出了现有研究中存在的问题和不足。

最后，对基于互联网的移动式塑料瓶回收分拣机的未来发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

关键词：塑料瓶回收；分拣机；机器视觉；深度学习；移动机器人

#1.1塑料瓶回收塑料瓶回收是指对使用后的塑料瓶进行收集、分类、处理和再利用的过程，其目的是减少塑料垃圾污染、节约资源、保护环境。