摘要
随着经济全球化的发展和集装箱运输的快速增长，集装箱码头正面临着提高通关效率、降低运营成本的巨大压力。
传统的集装箱码头闸口依赖人工识别车牌信息，存在效率低下、易出错、人工成本高等问题。
为了解决这些问题，基于视频的集装箱码头无人闸口集卡车牌号识别技术应运而生。
本文首先介绍了集装箱码头无人闸口的背景意义和车牌识别技术的概念，并概述了视频图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等关键技术。
然后，本文详细综述了国内外在集装箱码头无人闸口集卡车牌号识别领域的研究现状，分析了不同方法的优缺点。
最后，本文对该技术的未来发展趋势进行了展望，并提出了一些可行的研究方向。
关键词：集装箱码头；无人闸口；车牌识别；深度学习；视频分析
近年来，全球集装箱运输量持续增长，对集装箱码头的运营效率提出了更高的要求。
传统的集装箱码头闸口依赖人工核对车牌信息，存在着效率低下、容易出错、人工成本高等问题，而且难以满足24小时不间断运营的需求。
为了解决这些问题，越来越多的集装箱码头开始采用无人闸口系统。
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