基于大数据架构的机床温度可视化技术的设计与实现文献综述

随着制造业的不断发展，机床作为工业生产中的关键设备，其性能直接影响着产品的精度和质量。

机床在加工过程中，由于内部摩擦、环境温度变化等因素的影响，会导致温度变化，进而影响机床的加工精度和稳定性。

因此，对机床温度进行实时监测、分析和可视化，对于提高机床加工精度、延长机床使用寿命、降低生产成本具有重要的意义。

传统的机床温度监测方法主要依靠人工经验和简单的传感器，只能进行单点测量，无法全面反映机床的温度场分布情况，且数据处理效率低下。

近年来，随着大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的快速发展，为机床温度监测和可视化提供了新的思路和方法。

本文提出了一种基于大数据架构的机床温度可视化技术，利用分布式传感器网络实时采集机床多点温度数据，并将其传输至大数据平台进行存储、处理和分析，最后通过可视化技术将温度数据以直观、易懂的方式展示出来，为操作人员和维护人员提供决策依据。

关键词：机床温度；大数据架构；可视化技术；数据分析；温度场

#1.1机床温度
机床温度是指机床在运行过程中，由于机械摩擦、切削热、环境温度等因素的影响，导致机床各部件温度发生变化的现象。

机床温度是影响机床加工精度的重要因素之一，过高的温度会导致机床部件热变形，降低加工精度，甚至损坏机床。

#1.2大数据架构
大数据架构是指为了处理和分析海量数据而设计的一种系统架构，其特点是能够处理高并发、大规模、多样化的数据。