摘要
光学显微成像技术作为生命科学、医学诊断等领域的重要工具，在揭示微观世界奥秘方面发挥着至关重要的作用。
然而，传统光学显微成像技术受限于分辨率、信噪比等因素，难以满足日益增长的科学研究和应用需求。
近年来，深度学习作为人工智能领域的核心技术，凭借其强大的数据分析和特征提取能力，为光学显微成像技术带来了革命性的突破。
本综述旨在全面概述深度学习在光学显微成像领域的应用，阐述其在图像增强、图像分析以及光学显微镜硬件改进等方面的最新研究进展。
首先，本文将介绍光学显微成像和深度学习的基本概念，并回顾深度学习应用于光学显微成像的研究背景。
其次，我们将重点阐述深度学习在光学显微图像增强、图像分析和光学显微镜硬件改进方面的应用，并对不同方法的优缺点进行比较分析。
最后，我们将探讨深度学习在光学显微成像领域所面临的挑战，并展望其未来发展趋势。
关键词:深度学习，光学显微成像，图像增强，图像分析，光学显微镜
光学显微镜作为一种强大的工具，能够将微小物体的图像放大到人眼或传感器可以分辨的程度，自发明以来一直在推动着科学的发展。
从观察微生物到研究细胞结构，光学显微镜在生命科学、医学诊断、材料科学等领域发挥着不可替代的作用。
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