跨境电商企业供应链需求预测系统的设计与实现文献综述

跨境电商的迅猛发展使得企业面临着日益复杂的供应链管理挑战，准确的需求预测成为企业降低成本、提高效率的关键。

本文首先概述了跨境电商供应链及需求预测的相关概念，并在此基础上，对国内外学者在跨境电商供应链需求预测方法、模型构建、系统设计等方面的研究成果进行了系统性的梳理和综述。

具体而言，本文从传统统计学模型、机器学习算法以及深度学习技术等方面归纳了现有的需求预测方法，并分析了各种方法的优缺点和适用场景。

此外，本文还总结了跨境电商供应链需求预测系统的设计原则、功能模块和关键技术。

最后，本文对未来跨境电商供应链需求预测的发展趋势进行了展望，指出大数据、人工智能等新兴技术将为需求预测提供新的思路和方法，并强调了构建智能化、精准化的需求预测系统的必要性和重要性。

关键词：跨境电商；供应链；需求预测；机器学习；深度学习

1.1跨境电商跨境电商是指跨越国家或地区边界的电子商务交易活动，交易双方通过网络平台进行商品或服务的交易和结算。

与传统国际贸易相比，跨境电商具有交易链条短、交易效率高、交易成本低等优势，近年来发展迅速，成为国际贸易的新业态和新动能。

1.2供应链供应链是指围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，将供应商、制造商、分销商、零售商以及最终消费者连接起来，形成一个完整的价值创造和传递网络。

供应链管理的目标是通过协调各环节的运作，实现资源的优化配置，提高整体效率和效益。