摘要
随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,企业积累的数据量呈爆炸式增长,如何有效利用这些数据来提高企业管理水平成为亟待解决的问题。
成本控制作为企业管理的核心内容之一,一直以来都是企业关注的焦点。
而大数据技术的出现,为企业成本控制提供了新的思路和方法。
本文首先阐述了大数据和企业成本控制的基本概念,并在此基础上,梳理了国内外关于大数据驱动下企业成本控制的研究现状,分析了现有研究的主要内容、方法和不足。
进一步,本文探讨了基于大数据的企业成本控制模型构建方法,并对模型的应用流程进行了详细说明。
最后,本文总结了当前研究面临的挑战,并展望了未来的发展趋势。
关键词:大数据;企业成本控制;成本管理;文献综述;模型构建
1.1大数据的概念及特征
“大数据”是指规模巨大、类型多样、价值密度低、难以用传统方法处理的海量数据,具有4V特征:Volume(体量大)、Variety(类型多)、Velocity(速度快)、Value(价值高)。
1.2企业成本控制的内涵及现状
企业成本控制是指企业利用各种方法和手段,对成本形成的各个环节进行监督、调节和控制,以实现成本的降低和利润的增加。
传统的成本控制方法主要依赖于人工经验和历史数据,难以适应现代企业复杂多变的经营环境。
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