串联混合动力汽车能量管理设计与仿真文献综述

串联混合动力汽车作为一种高效节能的交通工具，其能量管理策略的优劣直接关系到整车的燃油经济性和排放水平。

本文首先概述了串联混合动力汽车的工作原理和能量管理系统的基本概念，并介绍了其研究意义。

然后，重点对国内外学者在串联混合动力汽车能量管理策略方面的研究现状进行了综述，包括基于规则的控制策略、模糊控制策略、预测性控制策略以及基于深度学习的控制策略等。

分析了各种控制策略的优缺点和适用场景，并对不同控制策略的仿真研究进行了比较分析。

最后，总结了串联混合动力汽车能量管理策略研究中存在的问题和挑战，并展望了未来的发展趋势。

关键词：串联混合动力汽车；能量管理策略；规则控制；模糊控制；预测控制；深度学习

近年来，随着全球能源危机和环境污染问题的日益严峻，发展节能与新能源汽车已成为世界各国的共识，而混合动力汽车凭借其低油耗、低排放等优点，成为汽车产业发展的重要方向之一[1]。

串联混合动力汽车作为混合动力汽车的一种，其动力系统结构相对简单，发动机仅用于驱动发电机发电，车辆的驱动完全由电机负责，能够有效地提高发动机工作效率，降低车辆燃油消耗和排放。

能量管理策略作为串联混合动力汽车的核心技术之一，其目标是在满足车辆行驶需求的前提下，合理分配发动机和电池的输出功率，以实现整车燃油经济性和排放性能的最优化。

因此，对串联混合动力汽车能量管理策略的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。