摘要
纯电动汽车作为一种promising的交通工具，其能耗优化对于缓解能源危机和环境污染至关重要。
本论文综述了纯电动汽车能耗优化的关键影响因素、模型构建和优化方法。
首先，分析了车辆自身因素、行驶环境因素和驾驶员操作习惯对能耗的影响。
其次，阐述了基于车辆动力学、机器学习和数据驱动的能耗模型构建方法，并比较了各自的优缺点。
然后，重点讨论了基于驾驶策略优化和能量管理策略优化的能耗优化方法，包括生态驾驶、预测性驾驶、基于规则、基于优化和基于深度学习的能量管理策略等。
最后，总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向，包括：1）多目标协同优化；2）智能化和个性化能耗优化；3）车联网和自动驾驶技术融合。
关键词：纯电动汽车；能耗优化；驾驶策略；能量管理；文献综述
随着全球能源短缺和环境污染问题的日益严峻，发展清洁能源汽车成为解决问题的关键途径之一。
纯电动汽车（BatteryElectricVehicle，BEV）凭借其零排放、高效率和低噪音等优势，成为近年来汽车产业发展的重要方向，并在全球范围内得到迅速推广。
然而，受限于电池技术发展水平，纯电动汽车的续航里程和能耗水平仍是制约其大规模应用的主要瓶颈。
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