回转轴系振动测试与故障分析文献综述

回转轴系是机械设备中最为常见的关键部件之一，其运行状态直接影响着整个设备的安全和稳定。

然而，由于长期承受交变载荷、恶劣工况等因素的影响，回转轴系极易发生故障，造成巨大的经济损失。

因此，对回转轴系进行有效的振动测试与故障分析，及时发现潜在问题并采取针对性措施，对于保障设备安全运行、延长使用寿命、降低维护成本具有重要意义。

本文首先介绍了回转轴系振动测试与故障分析的研究背景和意义，概述了常用的振动测试方法、信号处理技术以及故障诊断方法；然后，重点围绕近年来兴起的深度学习技术在回转轴系故障诊断中的应用展开综述，详细介绍了不同深度学习模型的原理、优缺点以及应用现状；最后，对回转轴系振动测试与故障分析未来的发展趋势进行了展望。

关键词：回转轴系；振动测试；故障诊断；深度学习；信号处理

#1.1回转轴系回转轴系是指由轴、轴承、转子等零件组成的，能够绕自身轴线旋转的机械系统。

它是许多机械设备的核心部件，例如发动机、汽轮机、压缩机、泵等。

#1.2振动测试振动测试是指利用传感器测量回转轴系在运行过程中产生的振动信号，并对信号进行分析处理，以获取轴系运行状态信息的技术。

常用的振动测试方法包括：加速度传感器：测量振动加速度，适用于高频振动测量。

速度传感器：测量振动速度，适用于中频振动测量。