基于偏振信息的图像处理及融合技术研究文献综述

文 献 综 述

一、选题的背景及意义

红外偏振成像主要由偏振器件调制后的辐射强度信息所计算出的偏振度、偏振角等物理量成像，探测到普通光强成像无法探测到的红外目标，大幅度提升红外对抗能力，成为异军突起、应用前景良好的新兴红外探测技术。不仅为军事领域也为民用领域，提供了解决难题的新思路和新方法。

近年来，图像融合受到世界的广泛关注，成为一个新的研究热点 。

图像融合是指按照一定的规则，把同一目标或同一场景的多个传感器的成像或单一传感器的多次成像进行一定的处理，生成一幅新的图像。其目的是通过融合，消除多传感器信息之间存在的冗余信息和矛盾，并通过一系列图像处理技术和方法（在图像融合步骤中都有体现），增强影像中信息的透明度，改善解译图像的精确度、可靠性和使用率，以形成对目标的清晰、完整、准确的描述，为军事应用和非军事应用提供更准确的指导。目前图像融合技术在遥感图像处理、自动目标识别、计算机视觉、机器人智能、网络安全、医学等众多领域中发挥着重要的作用，尤其在军事指挥领域最为突出。

二、国内外图像融合技术的研究现状及常用方法介绍

1. 国内外图像融合技术的研究现状

早期的图像融合大多是在像素级上进行的,到了80年代中期，开始提出了基于塔式分解的图像融合方法。其中包括高斯金字塔，拉普拉斯金字塔 ^[1] ，梯度金字塔 ^[2] ，方向金字塔 ^[3] ，对比度金字塔等.

20世纪90年代， Mallat将计算机视觉领域内的多尺度思想引入到小波中，使得小波变换在图像融合中得到了飞速发展，同时克服了金字塔分解的冗余性和相关性^[15]。

在2003 年召开的数学会议上提出了多尺度几何分析（MGA ；Multiscale Geom etric A nalysis），又叫后小波分析。其中MGA的方法主要有以下几种：脊波变换，曲线波变换^[4]，楔形波变换，子束波变换，条带波变换，轮廓波变换 ^[5，6]等等。