某型号电池剩余放电时间预测研究文献综述

文献综述（或调研报告）：

文献综述：

近年来，随着生活质量的提高，电池在生活中的应用愈加普及。对电池剩余放电时间的研究很有必要。为了利用数学建模的方法对电池剩余时间预测，我们根据研究方法的不同，对研究现状进行阐述。

首先了解电池的充放电原理。周佳娜（2003）介绍了铅酸电池的充放电原理如下图^【1】：

图 1 充电原理图

图 2 放电原理图

接下来介绍预测方法。罗伟林,张立强,吕超等（2013）文献综述了近十年来国外电池寿命预测方法，总结出基于经验的方法和基于性能的方法，前者为统计规律的方法，后者为对数据处理^【2】。刘大同,周建宝,郭力萌等（2015）锂离子电池健康管理和寿命预测的研究现状进行分析，重点归纳和总结锂离子电池剩余寿命预测的方法和应用现状，涵盖锂离子电池管理系统、退化状态识别和循环寿命预测三部分核心内容^【3】。林娅,陈则王（2018）重点阐述了国内外锂离子电池剩余寿命预测的方法和研究现状、影响电池使用寿命及其预测精度的主要因素^【4】。

基于经验的方法总的来说就是利用电池使用中的一些经验知识，依据某些统计规律给出电池寿命的一个粗略估计，只能在电池使用的经验知识比较充分的情况下，应用于特定场合的电池寿命预测。

基于性能的方法可以分为以下步骤：先建立模型再进行预测，模型可以通过数据拟合得到的解析模型和人工神经网络模型。预测采用数据驱动，数据驱动的预测是利用电池性能的测试数据，从数据中挖掘电池性能演变的规律用于寿命预测。

1.基于经验的方法：