文献综述（或调研报告）：
针对主要三种运输方式（公路，铁路，水路）进行多式联运网络的设计，优化。各种运输方式各有特点，针对不同运输方式对各因素的影响进行定性定量分析达到决策与优化的目标。
1.多式联运网络设计
首先进行货运量预测以实现满足多式联运布局设计的前期需求。赵闯[1]根据货运量形成的原因，分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点，在此基础上建立货运量预测的广义回归神经网模型。此次研究更是将高铁货运作为重点，顾雪景[2]运用BP神经网络对快运市场规模进行了预测和确定，通过Logit分担率模型求解得出了高铁货运方式在快运市场的分担情况，利用灰色预测模型对高铁货运量进行预测。
梁建伟[3]研究了中欧班列的现状，提出了部分存在问题，并给出了建议。Yinhug Qin[4]创建一个有效的和可见的运输计划监控和管理供应链事件,在本文中，使用彩色Petri网来创建第一阶段研究的运输计划。E. Benaissa[5]认为集成运输在优化供应链中提供了一个机会更好地管理流程，针对不同的决策级别，建模代理数据库被用作一种非常规的工具来执行这项任务。
2.多式联运优化研究
针对多式联运网络优化研究，国内作者研究的方向：
（1）王清斌[6]以总成本最小为目标,建立带有时间约束的最短路混合整数规划模型，从三个方面对内陆集装箱运输网络优化问题进行了研究：调整集装箱内陆运输网络中枢纽站点的数量；分析各种运输方式道路通行能力及可用运载工具的能力约束；分析内陆集装箱运输枢纽节点作业时间的随机特性。
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