基于POI数据的城市生活便利度评价方法文献综述

文献综述（或调研报告）：

随着社会的进步，我国经济水平得到进一步发展，城市化的进程也在不断加速。因此城市居民对于高质量生活的需求，尤其是城市居民的生活便利度，也在日益增长。而信息化的发展和大数据时代的到来，使得我们在分析城市居民生活便利度时的手段和方法得到更新，也在未来对于公共设施的规划过程中能够使用更精确客观的方法方式。

以往的生活便利度研究主要基于问卷调查数据开展，数据受样本少、范围小等缺点局限很难开展城市级别中观层面的生活便利度评价，也很难对不同城市的生活便利度进行比较。而使用城市POI数据，则可以从公共设施的数量特征，分布特征，地理特征等方面得到较为客观的分析。

POI 是“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”，泛指一切可以被抽象为点的地理实体，尤其是与人们生活密切相关的设施，是电子地图上的某个地标。POI数据内容包括政府部门、各行业商业机构（加油站、商场、超市、餐厅、酒店、便利店、医院等）、旅游景点（公园、公厕等）、古迹名胜、交通设施（各式车站、停车场等）、中小学托幼。传统的地理信息采集方法需要地图测绘人员采用精密的测绘仪器去获取一个兴趣点的经纬度，然后进行标记，所以对于一个地理信息系统来说，POI的数量在一定程度上代表着整个系统的价值。

POI在城市地理分析中的优势有以下几点：（1）数据属性包含全面。POI数据种类众多，而每个大类的POI数据下又包含若干小类，在对某种类别POI数据提取的基础上，能够快速、直观地得出该种功能在城市中的分布状况。（2）数据涉及各层面功能单元。既具有大中型设施的公共服务数据，也有小型设施的公共服务数据。（3）数据获取不受区划限制。POI数据并不基于行政区获取，因此在使用时也不会受到行政区划范围的影响。

POI数据的不足之处则是属性数据过于单一，主要只包括位置和类别两类。缺乏对于设施的建设规模，营业收入等属性，在描述某类功能建筑强度上精确程度有所不足，通过POI数据分析较为困难。其次缺乏历史数据，无法在时间维度上对发展进行对比。

利用 POI 的空间位置属性，采用核密度估计法1对某种功能的数据点进行分析，即通过考察规则区域中点密度空间变化，研究点的分布特征，以便更为直观的观察此类功能的空间分布状况。由于城市各类设施从开工建设、入驻使用到最终发展成熟需要一段时间的培育，用地现状图中同等面积的同类用地在区位、建成时间等因素的影响下，功能完善程度与使用率都存在不同，仅利用用地现状图无法真实反映功能的实际建设情况，POI则可以通过描述设计业态的入驻情况弥补这一缺陷。

在单一功能分析的基础上，对城市中多种类型的 POI 进行综合分析，可提炼城市空间结构。城市内部空间结构一般体现在用地强度的变化，包括地价的空间差异、建筑楼层变化、经济活动密度变化、交通网络密度和拥挤程度等，实质上反映的是人口的密度分布。从功能角度来看，城市中心区的公共服务设施与商业服务设施功能最全、密度最高，区级及片区级中心区的综合服务设施也呈现一定集聚，但密度低于城市中心区。通过 POI 可实现城市综合服务功能在空间分布的可视化，直观判断城市结构与中心体系形成情况。