Violet系统基于时间粒度的测度汇聚和显示文献综述

 2022-09-23 21:01:04

文献综述(或调研报告):

1 引言

Violet是一个基于网络实时流量的精细化网管系统,支持各类数据源的分析和结果展示。

在本次课题中,我需要完成这样几个工作:1)检查节点上传到Violet总控子系统的各类测度,分析测度和时间粒度的关系,整理测度相关属性,统计测度数据容量。2)在Violet总控子系统中,基于时间粒度,设计实现测度汇聚模块。3)在Violet总控子系统中,设计实现上述基于时间粒度的测度汇聚结果可视化。其中,最重要的任务是完成测度汇聚模块。要想很好的完成测度汇聚模块,显然重要的是需要对DDoS攻击要有比较深刻的理解,我阅读的大都也是关于这方面的。除此以外,我也了解了一下NBOS基础服务器角色库,以及在完成课题中一定会用到的一些工具他们的一些相关资料。在这篇综述中,我主要涉及的还是DDoS攻击的分类。

在测度汇聚模块的实现过程中,对各种测度的理解是很重要的。扫描行为信息、DDoS攻击信息、热点主机信息、角色信息等信息中,最重要的就是DDoS攻击的信息。因此对DDoS攻击的理解也很大程度上决定了对测度数据的聚合效果。

下面,我会对DDoS攻击的分类进行简要的介绍。

2 DDoS攻击的分类

对DDoS攻击进行分类

2.1 按照DDoS工作过程的自动化程度分类

DDoS获取僵尸主机,植入攻击代码或木马、病毒,实施攻击的这一过程都能由程序来自动完成。DDoS按照工作过程的自动程度分成:手动、半自动、自动。

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