某医院眼科病床安排的优化研究文献综述

文献综述（或调研报告）：

对于医院病床床位的问题已经有过很多相关研究。最主要的就是把病床床位安排简化为排队问题，张静文将入院病人的住院过程抽象为一类M /G /n的排队模型;然后在Are-na仿真环境下,采用统计数据获得系统的运行参数,并利用模型对实例进行了仿真试验[7]。

并且对于床位研究最重要的排队问题，很多研究者都采用了多队列服务系统的方法。贵凤娟,王明君,杨琳等人采用运筹学排队论原理对某眼科医院门诊病人的排队系统进行研究，运用多排队多服务台服务系统的病床安排模型,使病人的术前等待时间下降,减少病人的经济负担,提高病人的满意度,同时使医院的资源达到最大的利用率,使二者的利益均衡,得到最优化[1]。张静文,徐渝两人也同样是建立了整个医院病床设置系统的仿真模型-多队列、多服务台并联的排队系统。但是它们还结合住院排队系统特有的结构特性,把系统求解简化为对单级多服务台并联排队系统的仿真;并且他们还对病床排队系统进行结构分析,对病人住院时间进行统计处理;最后,给出了用VB6.0实现的一个具体实例的仿真结果[2]。

也有人采用其他的排队模型，赵敬云,葛键宇,陶永东等人为了使患者就诊与医院接诊双方达到双赢,根据不同病症治疗周期的不同,结合案例中所收集出的数据,选用基于优先权的动态排队模型。采用优先权的动态排队模型优化眼科病床的安排,提高了医院眼科病床的使用率,同时使更多患者得到有效治疗。优先权的动态排队模型具有很强的可操作性和普遍性,也可应用于其他科室的病床安排[9]。

对于建模的第一步数据处理，胡德奎,董军,高筠等人认为病人(住院治疗者)到达服从泊松分布[3]，杨骅却认为应该科学分别统计不同疾病病人的到达间隔和服务时间的经验分布,用统计学方法进行检验,再确定每个排队系统符合哪种理论分布[4]。本文采用杨骅的办法，对数据进行处理。对于建模相关参数，刘胜珍,周来荣,刘加燕等人反映医院床位使用情况的常用指标有病床使用率、病床周转次数、平均病床工作日等，因为用其中某一指标评价床位使用情况会存在一定的片面性，病床工作效率指标是将病床周转次数和平均病床工作日结合起来的综合指标，可以更加客观、全面、准确地反映床位使用情况[5]。

首先建模需要了解的就是系统的事件，宣慧玉,高宝俊两人提出仿真中有两类事件[8]。

其他人的具体建模方案有比如：一个是姜红月，王小琼两人是应用病床工作效率指标分析临床科室床位设置情况，利用病床工作效率指标分析平均开放床位数的合理区间，发现医院病床运行中存在的问题，为医院管理者合理规划床位设置提供定量依据，避免卫生资源的浪费或短缺，对提高医院的社会效益和经济效益具有促进作用[6]。

还有Kim SC等人考虑在该重症监护室的常规操作中建立配额外科手术设置，并结合灵活的床位分配方案（FBA）保留一张或多张床供外科手术患者专用。提出了FBA与病床管理相结合[10]。对于这种方案，Ho CJ等人认为调度规则有可能减少客户在各种操作环境中的等待时间[11]，Sier D等人认为等待医院的手术时间也可以通过调度规则减少[12]; Lehaney B等人认为通过将上下游连接起来医院门诊部的等待时间也会减少[13]。管理者需要在病床占有率和病人转院率之间进行艰难抉择，因此需要合理地规划ICU[14]。Seung-Chul Kim等人创造性地把FBA床位预留机制和配置手术数量结合起来，在一周或者两周时间的手术配额调度窗口得到了最合适的方案。在ICU准许入住过程中引入外科手术配额制度，提前安排外科手术。特别是，我们已经表明，通过使用配额制度和灵活的床位分配方案，可以显著减少取消的手术数量。此外，这甚至可以在不影响其他寻求进入ICU的患者平均等待时间的情况下完成[15]。

[1]贵凤娟,王明君,杨琳.多排队多服务台的服务系统病床安排优化研究[J].计算机与现代化,2010(02):63-65.

[2]张静文,徐渝.基于VB的医院病床设置系统仿真研究[J].计算机仿真,2004(03):116-117 132.

[3]胡德奎,董军,高筠.病人住院时间分布规律对住院日影响的研究[J].中华医院管理,2000- 6:36.

[4]杨骅.应用排队论理论合理安排医院急诊工作[J].中国医院管理,1999,19(6):18-19.

[5]刘胜珍,周来荣,刘加燕.病床工作效率指标在我院临床科室床位设置中的应用[J].中国卫生统计,2014,31(6): 1037-1038.

[6]姜红月,王小琼.基于病床工作效率指标的医院床位设置分析[J].中国病案,2016,17(07):45-46.

[7]张静文,徐渝.医院病床设置系统的仿真[J].系统工程理论方法应用,2004(02):120-122 126.

[8]宣慧玉,高宝俊.管理与社会经济系统仿真[M].武汉:武汉大学出版社,2002.

[9]赵敬云,葛键宇,陶永东,姜君娜.优先权的动态排队模型安排眼科病床[J].科技资讯,2017,15(06):209 211.

[10]Kim SC, Horowitz I, Buckley TA. Flexible bed allocation and performance in the intensive care unit. Journal of Operations Management 2000;18:427–43.

[11]Ho CJ, Lau HS. Evaluating the impact of operating conditions on the performance of appointment scheduling rules in service systems. European Journal of Operational Research 1999;112:542–53.

[12]Sier D, Tobin P, McGurk C. Scheduling surgical procedures. Journal of the Operational Research Society 1997;48:884–91.

[13]Lehaney B, Clarke SA, Paul RJ. A case of an intervention in an outpatients department. Journal of the Operational Research Society 1999;50:877–91.

[14]J.C. Ridge,S.K. Jones,M.S. Nielsen,A.K. Shahani. Capacity planning for intensive care units[J]. European Journal of Operational Research,1998,105(2).

[15] Seung-Chul Kim,Ira Horowitz. Scheduling hospital services: the efficacy of elective-surgery quotas[J]. Omega,2002,30(5).

资料编号：[177742]

文献综述（或调研报告）：

对于医院病床床位的问题已经有过很多相关研究。最主要的就是把病床床位安排简化为排队问题，张静文将入院病人的住院过程抽象为一类M /G /n的排队模型;然后在Are-na仿真环境下,采用统计数据获得系统的运行参数,并利用模型对实例进行了仿真试验[7]。

并且对于床位研究最重要的排队问题，很多研究者都采用了多队列服务系统的方法。贵凤娟,王明君,杨琳等人采用运筹学排队论原理对某眼科医院门诊病人的排队系统进行研究，运用多排队多服务台服务系统的病床安排模型,使病人的术前等待时间下降,减少病人的经济负担,提高病人的满意度,同时使医院的资源达到最大的利用率,使二者的利益均衡,得到最优化[1]。张静文,徐渝两人也同样是建立了整个医院病床设置系统的仿真模型-多队列、多服务台并联的排队系统。但是它们还结合住院排队系统特有的结构特性,把系统求解简化为对单级多服务台并联排队系统的仿真;并且他们还对病床排队系统进行结构分析,对病人住院时间进行统计处理;最后,给出了用VB6.0实现的一个具体实例的仿真结果[2]。

也有人采用其他的排队模型，赵敬云,葛键宇,陶永东等人为了使患者就诊与医院接诊双方达到双赢,根据不同病症治疗周期的不同,结合案例中所收集出的数据,选用基于优先权的动态排队模型。采用优先权的动态排队模型优化眼科病床的安排,提高了医院眼科病床的使用率,同时使更多患者得到有效治疗。优先权的动态排队模型具有很强的可操作性和普遍性,也可应用于其他科室的病床安排[9]。

对于建模的第一步数据处理，胡德奎,董军,高筠等人认为病人(住院治疗者)到达服从泊松分布[3]，杨骅却认为应该科学分别统计不同疾病病人的到达间隔和服务时间的经验分布,用统计学方法进行检验,再确定每个排队系统符合哪种理论分布[4]。本文采用杨骅的办法，对数据进行处理。对于建模相关参数，刘胜珍,周来荣,刘加燕等人反映医院床位使用情况的常用指标有病床使用率、病床周转次数、平均病床工作日等，因为用其中某一指标评价床位使用情况会存在一定的片面性，病床工作效率指标是将病床周转次数和平均病床工作日结合起来的综合指标，可以更加客观、全面、准确地反映床位使用情况[5]。

首先建模需要了解的就是系统的事件，宣慧玉,高宝俊两人提出仿真中有两类事件[8]。