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亚洲气溶胶吸收特性的分类与研究
摘要: 亚洲气溶胶是大气层中最复杂但被广泛研究的组成部分, 这不仅是由于它们的季节性变化, 而且是它们对气候变化的影响。在2001–2010期间, 四个气溶胶机器人网络 (AERONET)被选为以污染 (太湖)、混合复合粒子类型 (香河)、沙漠城市 (SACOL(环境检测站)) 和生物量 (穆达汉) 为主的气溶胶特性。四个地点的体积大小分布、气溶胶光学厚度((tau; 和tau;abs)、Angstr - OM(alpha;和alpha;ABS)和单散射CO反照率(omega;-OAB)参数都已被选定。用于说明气溶胶尺寸和组成的季节变化;识别黑炭(BC)、有机碳(OC)、矿物尘埃颗粒和混合物。在春季,香河、太湖和SACOL等地,受矿物粉尘的强吸收作用影响,平均alpha;440minus;870lt;1,平均alpha;Bus 440minus;870gt;1.5。 夏季(JJA)和秋季(Son)月向弱吸收污染(硫酸盐)和生物量(OC)气溶胶优势转变,受到强精细模式影响,alpha;440minus;870gt;1,aNdalpha;Au 440minus;870lt;1.5。在香河和太湖(alpha;440minus;870gt;1和alpha;Bus 440minus;870gt;1.5),出现了向强细模式移动的冬季(BC和OC)。在Mukdahan,强精细模式影响全年可见,秋季和冬季分别以弱吸收和强吸收为主,而粒子在春季表现出不同的吸收能力。为了推断气溶胶类型的季节理化性质,提出了一种用alpha;440minus;870和omega;obus 440进行分类的方法,例如细和粗的模式,弱和强的吸收,在选定的四个亚洲地点。
1引言
源自亚洲大陆的气溶胶近几十年来一直受到研究,由于其性质各异,因此继续研究具有重要意义。亚洲地区正在进行的城市化和工业化SIA在大气中产生了各种各样的污染型气溶胶,因此在评估全球气候变化时增加了更多的不确定性(Hansen和Sato,2001;Bergstrom et a)。L.,2007;Eck等人,2010)。此外,矿物尘埃和生物质燃烧也会对大气中的总气溶胶负荷产生贡献(Li等人,2007年a,b;Dubovik等人,2002;Gauta)。M等人,2012)。亚洲沙尘事件在春季月份发生的可能性更大,强度更大(Logan等人,2010;Li等人,2007年b;Huang等人,2008年a;Yang等人,2008),而生物燃烧事件一般是由于森林砍伐、农业活动和自然野火造成的(Reid等人,1999;Eck等人,1999;高塔姆等人,2012)
研究表明,不同的气溶胶粒子在传输过程中是如何相互作用的(Eck等人,2005,2010;Schuster等人,2005)。这些粒子可以在物理上结合,在某些情况下化学结合。从而改变它们的散射和/或吸收能力(Levin等人,1996;Schuster等人,2005;McNaughton等人,2009;Reid等人,1999;Street等人,2007;Clarke et a.)L,2004)。含黑碳的碳质颗粒吸收大部分太阳光谱(介于0.38和1mu;m之间)。当这些含有有机碳(OC)的有机碳(OC)在紫外和可见光波长中吸收强烈,但在近红外(红外)中有较弱的吸收(Schuster等人,2005;Lew and Cappa,2010;Eck等人,2005;Lew)等人,2008)。矿物粉尘具有与OC相似的吸收性能,但在近红外光谱中的吸收能力更弱(Bergstrom等人,2007)。因此,气溶胶的影响最终成为负辐射强迫剂,通过减少向表面直接下涌的太阳辐射量,产生冷却效应(Li等人,2007年a,b;Bergstrom等人,2007;Ramanathan等人).,2001)。此外,气溶胶还通过改变云的反照率、寿命和降水等云微物理特性间接影响气候(Li等人,2007年a,b;IPCC,2007;Ramanathan)。等人,2001)。
气溶胶事件中粒子组成的变化往往难以直接测量,但已证明粒子大小具有区域和季节依赖性(Gobbi等人,200)。7;Russell等人,2010;Eck等人,2005;Li等人,2007年b;Schuster等人,2005;Dubovik等人,2002)。最近的研究强调,量化气溶胶对气候变化的影响需要多方面的研究。CH信息,不仅涉及气溶胶负荷的测量,而且还涉及其物理化学性质(即由于其化学成分而产生的物理性质)(Russell等人,2010;kaufma)n等人,2002;Dubovik等人,2002;Lewis等人,2008;Clarke等人,2004)。与其仅仅关注粒子大小和浓度作为气溶胶气候效应的衡量指标,还不如将物理c-c作为气溶胶气候效应的衡量指标。从它们的吸收性质可以推断出它们的血液性质(Russell等人,2010;Schuster等人,2005;Dubovik等人,2002;Bergstrom等人,2007;Lack and Cappa,2010;Clarke等人,2004)
以往的研究表明,利用气溶胶光学厚度〔TAG(La)〕、气溶胶吸收光学系来减少气溶胶组成的模糊性是可能的。h[tau;abs(lambda;)]、Angstr˚om指数和单散射反照率[omega;o(lambda;)](Russell等人,2010;Lewis等人,2008;Bergstrom等人,2007;Jeong和Li,2005;Higerashi和Nakajima,2002)。然而,这些方法依赖于气溶胶混合物中所有粒子的总体积消光和吸收(beta;ext和beta;abs)。这可能会在识别过程中引入一些不确定性。由于污染粒子的粒径分布和tau;(lambda;)值可能相似,但不一定具有相同的内部性质(Schuster等人.)2005;Higurashi和Nakajima,2002)。
香河、太湖、SACOL和莫拉限等四个亚洲航空站点被选作这项研究,因为它们代表了主要受矿物粉尘、污染、生物质燃烧气溶胶影响的地区。LS,以及各种粒子类型的复杂混合物(高塔姆等人,2012;埃克等人,2005;辛等人,2007;Bi等人,2010)。例如,Eck等人。(2005)发现北京方面达成了很好的协议。2001春季ND香河AERONET数据集,表明香河可能受到附近沙漠地区局部产生的污染、矿尘的影响甚至来自俄罗斯的生物质颗粒。辛等人(2007)利用tau;500和alpha;440minus;650对中国几个城市(包括香河、太湖和兰州)的不同气溶胶类型进行识别,而Bi等。(2010))使用tau;500、alpha;440minus;870、omega;o和折射率来显示SACOL站点在季节上是如何被来自尘埃和人为气溶胶的贡献所影响的。Mukdahan的特征很差d泰国地区,研究很少。然而,高塔姆等人。(2012)利用AERONET观测结果确实显示了生物量和人为气溶胶的影响。
目前的研究将使用粒子体积尺寸分布,tau;440,tau;abs 440,alpha;,alpha;abs,omega;o,以及单散射共反照率(1-omega;o或以下简称omega;oabs)参数来(1)报告rela。亚洲四个AERONET站点气溶胶的影响和季节变化;(2)推断它们的组成可能是多种成分(例如BC、OC、硫酸盐和矿井)的组合。粉尘颗粒)。在SAECT中概述了用于检索和使用AORNET观测的方法。2。略论总体平均灭绝与吸收E特性可以通过tau;、tau;abs和omega;oabs的波长依赖性来推断。3.提出并讨论了气溶胶粒径和吸收特性的季节变化。ECT。4.讨论了在分类方法中使用alpha;和omega;OBA参数的可行性。4.3.此方法将演示气溶胶的吸收特性如何变化,作为一种乐趣。季节和地区的选择。最后第5节包括我们结果的简要总结和结论。
2 数据和方法
2.1 AERONET
气溶胶机器人网络(AERONET)由放置在全球观测站框架内的CIMEL太阳/天空辐射计组成(Holben等人,1998)。这些仪器能够检索到aeRosol光学产品的离散波长范围为340至1020 nm(Schuster等人,2006;Eck等人,2005)。本研究使用2.0级(云屏蔽,质量保证)产品来确保DAT质量和准确性(Holben等人,2006)。气溶胶产物是利用Dubovik和King(2000)和Dubovik等人开发的反演技术生成的。(2000)和质量保证uSING Holben等人(2006)从四个AERONET站点收集的每日平均数据分布在以下几年:2001-2010(香河)、2005-2010(太湖)、2006-2011(SACOL)和2003-2009(Mukdahan)。
本文分析的AERONET产品包括气溶胶光学深度[tau;(lambda;)](lambda;在440~1020 nm之间)、单散射反照率[omega;o(lambda;)]、粒子有效半径(Reff)和体积部分。圆尺寸分布我们使用tau;(lambda;)和omega;o(lambda;)计算tau;Au 440、alpha;440minus;870、alpha;Bus 440minus;870和omega;oabs参数。 表 1. 四 AERONET 网站的统计数据摘要。由于季节性数据分布不均, 从季节性平均值计算出的r. 的逐年平均值. <td剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料
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