台湾国家公园中的交通二氧化碳排放量外文翻译资料

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台湾国家公园中的交通二氧化碳排放量

摘要：在旅游业中，交通对于能源的使用和二氧化碳的排放量存在着深远的影响。本次研究主要通过分析台湾的五个国家级森林公园，垦丁国家公园，玉山国家公园，阳明山国家公园，太鲁阁国家公园和雪霸国家公园，同时应用了自底向上的方法来得出1999-2006 年期间旅游交通的二氧化排放量。比起以前低负荷的实验数据此次调查中影响二氧化碳排放因素的私家车因素的数据显示出了更高的价值。此外，受到旅行距离和交通模式的影响，每个国家公园的碳排放量是不一样的。这些研究数表明二氧化碳排放量可以通过增加交通工具的负担量；由私家车出行转变为乘坐公共交通出行和去距离自己较近的旅游景点来减少，同时通过当地政府对活动的有效管理，规章制度的管理控制和价格方面的调整。同时也为台湾政府解决由于日益增加的交通和有限的旅游预算而产生的问题提供适合的解决方案。

1. 引言

全球气温随着温室气体的集中排放升高，比如二氧化碳，甲烷，二氧化氮，氟利昂，臭氧，和非甲烷挥发性有机化合物，其中温室气体，二氧化碳是全球变暖的主要因素。化石能源的燃烧关系到化石燃料的直接运用和间接能源的消耗，促进了二氧化碳的排放。

旅游业在消耗能源的同时也在释放二氧化碳。世界旅游组织（WTO）的预测，CO2排放问题将随着国家旅游人数的不断增加而变得越来越明显（WTO，2001）。例如，夏威夷旅游业的能源消耗占国家总消费量的60%（tabatchnaia tamirisa，洛克，Leung amp; Tucker，1997）。以前的能源和二氧化碳的排放的调查一般会把旅游产业分为三个部分，即交通、住宿和活动（贝肯，SIM蒙斯，和弗兰普顿，2003；去uml;ssling et al.，2005）。例如，公共汽车和私人汽车消耗大量的化石燃料。同时，空调，照明和旅游住宿热水消耗电力。旅游活动的运输也消耗化石燃料，而旅游地点的运作消耗电力。这种化石燃料和电力消耗可以基于特定国家排放因子用 IPCC的指导方针转化为二氧化碳排放量（IPCC，1996）。

许多研究已经表明，旅游业在交通运输的能源消耗和二氧化碳排放量占一个明显的比例。Hoyer（2000）提出可持续旅游应与可持续发展的概念相联系。Gossling（2000，2002）表示，交通和户外活动会导致能源消耗和温室气体的大量排放。此外，航空旅行在发展中国家的旅游业中消耗的能量最多。贝肯（2002a，2002b）发现，国际旅游航班在新西兰的国家能源使用量占6%。在新西兰西海岸的一项调查中发现，在新西兰的交通账户中有65到73%的能量消耗在本地和在国际旅行者上。杜布瓦和赛伦（2006）预测，法国由旅游业交通引起的温室气体的排放量将会升至90%，其每公里游客总量到2050将增加200%。此人，szimba，和duijnisveld（2007）预测，从交通与欧洲旅游业相关的二氧化碳排放量将在2020年上升到90%。因此，一个国际航班提交碳税已被提出（mayor和tol，tol，2007；2007）。相反，以自行车为基础的旅游成为符合可持续发展原则的一种运输方式（LUMS也，2000）。在CO2排放和运输之间的关系的研究中，有许多研究集中在国家或地区，如黎巴嫩（EL Fadel和BOU扎伊德，1999），英国（Kwon，2005），澳大利亚（Lenzen，1999）和孟买印度（yedla，什雷斯塔，和阿纳达拉加，2005）。很多方法被用来检测旅游业中交通运输与二氧化碳排放之间的联系，挪威（Hoslash;层，2000），法国（杜布瓦和赛伦，2006），新西兰南岛西海岸（贝肯，2002b），洛矶山国家公园在美国，阿姆斯特丹，荷兰，法国边界，意大利塞舌尔ES和Val di莫丝（Gossling et al.，2005）。CO2的排放量在同一国家的不同地点很少会被拿来比较。

为了比较一个国家的个人旅游目的地的交通特点和二氧化碳排放量，这项调查分析 了五个台湾的国家公园，即垦丁国家公园，虞山国家公园，阳明山国家公园，雪霸国家公园和太鲁阁国家公园，使用1999–2006的统计数据。交通的co2排放量关于当地旅游的目的调查。这项研究涉及以下问题。

1.对五个国家公园的二氧化碳排放量的总数量，趋势和特点进行了估计。

2.如何使个别国家公园减少他们的二氧化碳排放量的问题，假设现有的游客和入境游客的配置文件的数量是相同的。

2.方法

目前还没有系统的方法估计二氧化碳的存在与旅游业的排放量的相关性。两种方法已被采纳，即自上而下和自下而上（贝肯和干草，2007；Gossling et al.，2005，peeters，2005）。自上而下的方法近似在整个系统中，即一个国家或地区的二氧化碳排放量的百分比，而自底向上的方法分析数据的游客到达目的地的数据。贝肯（2002b）和贝肯等人。（2003）采用自底向上的方法，分析西海岸的能源消耗量并且估计交通的使用强度，它们应用了从交通运输部获得的能源使用效率的数据，与全国平均水平荷载因素通过权威的能源效率和保护规定（1999）。在该地区所有的交通里程数据是从由本地和海外的游客填写的435份调查问卷（贝肯et al.，2003）中产生的。

本研究还采用了基于IPCC国家温室气体清单公布的指南自底向上的方法（1996）建立CO2排放与台湾旅游交通运输的数据库。根据每年的二氧化碳排放量，然后推导出与国家公园相关的旅游交通。

运输二氧化碳排放量的评价

运输车辆有不同的要求，对化石燃料和电力，以及不同的能源效率。通常情况下，能量消耗随距离的增加而增加。每单位的不同能源、单元产生不同量的CO2排放量。然而，以前的二氧化碳排放量评价的基础上车辆的数量是很难估计，因为大多数旅游数据在大多数国家，包括台湾，都与游客有关。这些数据包括游客的出发地和运输方式。因此，这项工作集中在评价和估计游客对二氧化碳排放量的影响。总的二氧化碳排放量（kg-co2）由不同的车辆可以表示为其中Pi表示乘客以运输方式为总数量，二是运输方式的运输距离（公里）i，双代表运输模式，即CO2的排放因子，CO2排放每乘客公里量（公斤/ PKM），它可以表示为其中fi表示每公升的化石燃料产生的二氧化碳排放量，运输方式i（公斤/ L），EI是运输模式，即燃料效率，距离每升F化石燃料（公里/升）。li是i的交通方式的负载因子，代表每个车辆乘客的平均数量（人）。能量不能用升，EI和FI值转换弃。因此，只要双在式（2）是已知的，二氧化碳的排放量，可以通过输入不同运输方式客运公里代入式（1）。此外，在方程的估计（1）只有一个单程旅行，因此，计算往返消费时，该值必须加倍。

2.2主题

台湾目前有七个国家公园。金门国家公园不在台湾主岛，并且参观游客比其他的公园较少。东沙环礁国家公园尚未对大众开放。因此，本次研究对台湾本岛的五个国家公园，即垦丁国家公园，虞山国家公园，阳明山国家公园、太鲁阁国家公园和雪霸国家公园。这五个国家公园的位置在图1中所示。

2.3数据收集

数据采集了2个阶段确定的二氧化碳排放量。第一阶段是每个乘客每公里的二氧化碳排放量运输模式，即在式双值（2）。FI在式（2）的值乘以净热值（NCV）获得的排放因子（EF）。这项工作应用的热含量的退伍军人各种能源商品在台湾的能源统计方面的书上市（能源局，2005）为NCV；IPCC（1996）EF，和统计数据由交通运输部和通信系统ONS（2004a，2004b，c）（交通部）EI。由于某些运输方式的乘客平均人数可能会根据其目的而改变，例如，通勤，工作或旅游，每一个运输方式的负载因子（li）发放问卷调查，而不是采用的运输和通讯部获得全国平均数据（交通部）。这个问卷调查是针对旅游STS游览国家公园，并询问他们的运输方式，在他们的车上有多少人。共获得435份有效问卷。

第二阶段是计算每个运输方式的乘客和里程数，i，e，Pi和Di从各个国家公园游客总数和运输方式的故障中获得，各国家公园（台湾国家公园，2007）。出发地的故障是从台湾国内旅游报告数据来源的（旅游局，2005），从而形成相关部门的人口信息，从真实地区的18 616名当地居民参加调查的游客和其他信息传输模式。d，是行程的距离，然后根据每个出发地和国家公园之间的距离确定数字地图。每个车辆的乘客和行驶距离的数目是由来自衍生的pi和di，并表示在客运--公斤--米。最后，BI，DI和个别车辆的PI值输入到公式（1）得到的二氧化碳排放量每年车辆不同个体n国家公园。

2.4个别运输方式每客公里二氧化碳排放量

表1列出了不同运输方式每客运公里的双值。车辆中，私家车有最高的CO2排放量每乘客每公里（0.097公斤/ PKM），大约是旅游巴士（0.028公斤/ PKM）的四倍。每一次公交出行的平均乘客数明显高于私家车，因此，乘公共汽车减少了二氧化碳排放量二客公里。这意味着二氧化碳排放每个人在广大乘客的车辆（例如，旅游巴士）需要承担的低于私人汽车和摩托车。

值得注意的是，本研究获得了比交通部更高的负载因子，以负荷因素有2.2辆私家车，4.2辆货车，33辆旅行车和1.3辆摩托车。这是因为运输交通部价值问题是国家包括在台湾的通勤货运与旅游等一般工作的价值的平均值。在任何运输方式的乘客的平均人数一般都较高的旅游业比为交换或工作，从而导致旅游调查相对高的负荷因子。

3.结果

3.1年二氧化碳排放量

表2为1999-----2006年每个国家公园的游客和二氧化碳排放量。根据过去八年的平均值，垦丁国家公园的数量最高，旅游者平均每年有400万游客。垦丁的二氧化碳排放量最高，平均为6170万公斤。雪霸国家公园有最少的游客平均每年50万，和每年最少的碳排放量810万公斤。垦丁国家公园是沿南海岸最受欢迎的旅游地区，并产生了最多的二氧化碳排放量。运输平均排放量产生的二氧化碳与五个相关的国家公园每年高达1亿6100万千克。与太鲁阁和垦丁相关的国家公园CO2排放量在调查期间大幅上升。2006太鲁阁的国家公园和垦丁的排放量分别为3.74倍和2.2倍的水平在1999年，而其余的三个国家公园在调查期间有更稳定的排放趋势。

3.2每个国家公园的二氧化碳排放量

要了解与运输相关的在每个国家公园的二氧化碳排放量的性质，每个人在每个国家公园的平均二氧化碳排放量，如表3所列。个人旅游二氧化碳排放量中雪霸国家公园最高（15.9公斤/人）、阳明山国家公园最低（7.2公斤/人）（表3）。也就是说，一个人的二氧化碳排放量，雪霸国家公园是阳明山国家公园的1.6倍，一人前往阳明山国家公园，表明CO2排放的游客数量的敏感性不同在不同的国家公园。

3.3出行距离和交通方式对二氧化碳排放的影响

两个主要因素，即出行距离和运输方式，根据式（1）对CO2排放的影响。随着行驶距离的增加，二氧化碳排放量增加。平均行驶距离来自（表4）的游客总数，离开目的地的分布和距离介于离开目的地和到达目的地之间。表4同时显示了游客出行的比例从最近的三个国家到个人的国家公园（例如，国家公园所在地地方位于两个很近的国家。）

阳明山国家公园平均旅游距离是最短的（103.2千米），因为它位于台北的外围，台湾最大的都市城市。台北的城市和农村，桃源县是离阳明山国家公园最近的三个地方，58%的游客家都住在这里。相比之下垦丁国家公园位于台湾的北部。从邻近国家和地区过来的游客占得比例仅仅为30%。因此，垦丁国家公园拥有平均最长的旅行距离（234.1千米）。因此，平均旅行距离到个人游客地点受国家公园地理位置和游客到目的地的距离的影响是很明显的。尽管台湾不是一个大的岛屿，国家公园的不同旅行距离还是很明显的。

Fig2.表明有一部分的乘客在1999-2006年之间用的是不同的交通工具。很清楚的是，有旅客选择乘汽车和货车去雪霸国家公园和阳明山国家公园旅行的比例低于40%。因为每个人乘坐汽车的二氧化碳的排放量（0.028kg/pkm）和货车的排放量（0.075kg/pkm）（表一）比开私家车的更少。每个人的二氧化碳排放量会减少如果乘客改用乘汽车或者货车到国家公园去旅行。

3.4情景分析

El-fadel和bou-zeid（1999）计算出国家交通运输资源二氧化碳排放量在黎巴嫩，展现了基础情景分析方法中对二氧化碳排放量影响不同的因素的研究。为了搞清楚个人对二氧化碳排放量从交通到个人国家公园的长远的影响因素的因素二氧化碳排放量。假设二氧化碳排放量在各种情景下使用，而且呈现出来的是递减的和原始数据相比在不同的情景之下（表5）。情景一呈现出的是从交通方面来说和个人国家公园有关的二氧化碳的原始价值（1999-2006），在任何调整之前。它应该被指出游客的数量在任何情境之下都是相同的。

情景2和3评估了游客使用不同交通工具对二氧化碳的排放产生的影响。交通方面，游客使用私家车转化为公共汽车的比例已经分别的被调整为20%和40%。数据分析揭露了个人国家公园二氧化碳排放量在这两个情景中分别减少了6%-13%和11%-26%。因此论证了交通对二氧化碳的排放有着重要的影响。因为每个乘客每公里坐汽车旅行的二氧化碳排放量（0.028kg/pkm)比私家车（0.097kg/pkm)低得多.二氧化碳整体的排放量也下降了由于更多的乘客将私家车换为乘坐公共交通工具。显著地，尤其的，不同的国家公园下降的比例是不同的。雪霸国家公园做的是最好的（13%和26%）。而玉山国家公园二氧化碳排放量减少情况是最差的（6%和11%）。因为雪霸国家公园游客开私家车到达目的地占的比例是最高的（63.3%），玉山国家公园占得比例是最低的（23.1%）。

情景4 和5是为了获取二氧化碳影响因素的平均负荷，有一部分人每人每量交通工具各自增加了20%-40%，在这两种试验中。比如，私家车最初的平均负荷量是2.6个人。在情景4和5中，私家车里的人被分别增加到3.1和3.6个人。实验结果表明提升的效果对所有的国家公园来说是一样的。

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