基于灰色理论的农产品冷链物流需求与关键因素预测研究开题报告

全文总字数：7633字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1背景

近年来，人们对于食品的消费需求结构发生了根本性变化，已由过去的追求食品数量向追求食品质量（体现在食品的质量安全、营养含量、鲜活指数、清洁程度等方面）转变，并由此激发了对于生鲜农产品的消费需求，也带动和促进了生鲜电商、农村电商、新消费、新零售等业态的蓬勃发展。由于生鲜农产品具有较大时鲜性，如何能准确及时地获得优质新鲜的农产品成为了消费者期盼解决的关键问题。在这样的市场需求下，农产品冷链物流顺势而发展，它的目标是维持农产品的鲜活度，确保安全质量，防止腐烂变质以及将损耗控制在合理范围内，主要是针对蔬果、鱼肉、禽蛋等对鲜活度要求较高的生鲜农产品，将其从产地采购开始直至到消费者手中的所有过程都处于设定的低温、适宜湿度等环境中^[1]。

1.2目的及意义

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目标

本文在确定预测农产品冷链物 需求种类指标的基础上，应用灰色系统理论，通过建立 gm（1,1）预测模型对一定时期未来农产品细 分领域的冷链物流需求进行定量预测，以此得出预测结果并进行分析。

2.2研究内容

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：查阅文献，完成专业外文文献翻译。

第6周：明确论文思路，构思论文框架，撰写论文协作提纲。

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献：

[1]吴英,甘霖,刘猛.基于灰色gm(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测[j].阜阳师范学院学报(自然科学版),2019,36(04):89-93.

[2]芦亚丰. 我国农产品冷链物流发展问题研究[d].安徽农业大学,2012.