1. 研究目的与意义（文献综述）
1、设计背景
随着科学技术的快速发展，智能交通系统对车辆、道路、使用者三者的管理逐渐加强。其中，全球定位系统在车辆的定位和监管中发挥了重要作用，而摄像头则主要对道路上的不规范交通行为进行监管，相关交通部门可利用摄像头拍照等功能追踪违法犯罪者，并对其履行相关惩罚措施。因此，摄像头是智能交通系统中是不可或缺的一部分，在日常工作中，它需要利用车牌识别等手段对摄像头所拍摄的违法车辆照片及时进行处理，获取违章车主信息，以达到惩戒效果。
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2. 研究的基本内容与方案
车牌识别由车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，字符识别四部分组成。
（1）车牌图像预处理
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3. 研究计划与安排
（1）2.1-3.10查阅相关文献，完成开题报告论文翻译等前期准备工作，并构建基本框架。
（2）3.11-4.30 完成车牌识别模型的构建，编写完成相关程序代码。针对图像预处理过程，与传统降噪方法进行对比降噪效果。
（3）5.1-5.15 基于上述工作，完成论文初稿。
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]张立志.图像处理技术的车牌识别系统研究[j].电子测试,2020(03):70-71 10.
[2]艾曼.基于faster-rcnn的车牌检测[j].计算机与数字工程,2020,48(01):174-177.
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