1. 研究目的与意义（文献综述）
1.设计目的及意义
1.1 背景
随着消费者需求越来越高，在企业的产品制造过程中，现代化和复杂化的程度逐渐提高，也对过程控制和质量诊断提出了更高的要求[1]。因此，如何高效准确地实现产品质量诊断成为企业生存的关键能力之一。
2. 研究的基本内容与方案
2.基本内容和技术方案
2.1基本内容
（1）产品质量诊断和大数据分析：
3. 研究计划与安排
3. 进度安排
| 周次 | 目标任务 |
| 1-2 | 毕业设计（论文）选题，外文文献翻译； |
| 3-4 | 查阅文献资料，完成开题报告； |
| 5 | 研究控制图模式，利用蒙特卡洛方法生成数据； |
| 6-7 | 利用数据训练神经网络模型，得到控制图异常模式识别模型； |
| 8-9 | 学习小波分析，用不同的小波函数对数据进行小波分析； |
| 10-11 | 对识别结果进行分析，完成毕业设计论文初稿； |
| 12 | 对初稿进行修改和完善； |
| 13 | 终稿完成、打印、装订；整理各项毕业设计材料并提交毕业论文； |
| 14-15 | 准备论文答辩用的PPT演讲材料，论文提交评阅，完成毕业论文答辩。 |
4. 参考文献（12篇以上）
4.参考文献：
[1] 程志强. 基于智能方法的产品制造过程质量诊断[d]. 江苏. 南京理工大学，2011.
[2] 李刚，王霄，蔡兰. 基于神经网络的控制图模式识别研究[j]. 制造业自动化，2000，05:31-34.
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