电商仓储订单分批优化策略设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

近些年，随着国内计算机技术和网络技术的发展和进步，中国电子商务也进入了飞速发展的阶段。2017年中国电子商务交易额达到29.16万亿元，同比增长11.7%。其中商品类电子商务交易额16.87万亿元，同比增长21.0%；服务类电子商务交易额4.96万亿元，同比增长35.1%。2018年，中国馆电子商务交易规模为31.63万亿元；其中网上零售额超过9万亿元，同比增长23.9%，实物商品网上零售额超过7万亿元，占社会销售品零售总额的比重已经达到18.4%；电子商务服务业营业收入规模达到3.52万亿元；快递业务超507万亿件。国内电商在高速发展的同时，也给物流行业带来了全新的考验。越来越大的电子商务交易总额意味着越来越多的订单，意味着越来越繁重的物流任务以及对物流行业越来越高的服务要求。因此，在过往的物流网络渐渐无法满足社会的需求的情况下，物流行业亟需进行一次行业的自我进化。

电商仓储拣货作业中的订单分批策略是把多张订单根据商品品项合并成一批进行批次拣取作业,然后再把商品按照顾客订单进行分拣包装,其目的是缩短拣货作业人员的平均行走搬运距离和时间,减少重复寻找储位的时间,从而提高拣货效率。电商配送中心选址和内部设施是在物流企业的企业战略层次上决定的，不能随意更改。因此我们可以选择从战术层面上，通过改善具体的物流环节来提高物流效率。比如通过优化订单分批策略来提高拣选订单的效率，从而缩短占配送中心总作业成本约60%的拣选作业的所需成本。而且，从分批策略上进行优化，也可以避免在优化过程中给物流企业造成太大的损失。实行优化订单分批策略之后，可以给物流企业带来如下好处：1）降低劳动成本，提高配送中心效率；2）增强消费者体验，提升配送中心的服务水平；3）提高配送中心的效率，促进供应链的发展。电商仓储拣货作业中的订单分批策略是把多张订单根据商品品项合并成一批进行批次拣取作业,然后再把商品按照顾客订单进行分拣包装,其目的是缩短拣货作业人员的平均行走搬运距离和时间,减少重复寻找储位的时间,从而提高拣货效率。进行订单分批研究对提高物流效率，最大化企业利润具有重要的理论意义。

2. 研究的基本内容与方案

1.1.本课题的基本内容

第一章内容为绪论，主要介绍订单分批优化的研究背景，研究意义以及国内外研究方法和内容等。

第二章为理论介绍，了解国内现有各种订单分批方法，学习各种电商订单分批优化算法的相关理论，比如遗传算法，萤火虫算法等。

第三章根据课题要求分别实现基于时间的分批算法、基于数量的分批算法以及基于种子发订单分配算法，分别建立模型，开发相应的订单模拟生成、订单分批及拣选原型系统并对库存控制策略进行计算分析完成假设，然后对模型进行对应的算法分析。

3. 研究计划与安排

1．第1周—第3周，3周时间收集并阅读毕业设计过程中相关的各种文献资料，开始英文文献的翻译。提交开题报告并完成开题，开题报告中“设计的目的及意义”至少800字，“基本内容和技术方案”至少400字；第3周检查开题报告；2．第4周—第5周，3周时间，相关研究理论及方法学习；3．第6周—第7周，2周时间，安排企业调研；问题建模；完成英文资料翻译；完成论文中期检查；4．第8周—第12周，5周时间，针对案例进行建模分析；提交电子版论文初稿；5.第13周—第14周，2周时间，修改完善毕业论文；6.第15周—第16周，2周时间，打印毕业设计论文，整理各项毕业设计材料以及准备答辩用的幻灯片，毕业答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈卓. 电商配送中心订单分批问题研究[d].安徽工业大学,2019.

[2]马廷伟. 物流中心订单分拣策略的研究[d].北京邮电大学,2015.

[3]张福龙. b2c电商配送中心订单拣选作业优化研究及应用[d].重庆大学,2017.