面向电商库存前置策略的商品销量预测研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

目前，大部分电商在购物网站（如淘宝，京东等）开网店，用一个城市设置几个总仓来进行配货，总仓间货物相互流转，再将货物从总仓分配到分仓，并最终送到客户手上。通常，此类电商的客户的收货时间为1-7天。但伴随着生活水平的提高及日益繁忙的工作，在保证产品品质的情况下，人们通常愿意在更短的时间内获得自己购买的产品。有需求就有市场，电商库存前置策略为快速响应消费者提供基础。对此，一些电商积极运用库存前置策略，如：盒马鲜生采用前店后仓的模式来满足消费者线上线下选购、送货到家的需求；每日优鲜采用“中心仓 前置仓”的架构方式来缩短与客户的距离，大大减少收货时间；良品铺子的门店前置仓能及时补充门店的库存。

库存前置的商品是否能满足客户需求，其整体收益是否能负担成本，并在此基础上盈利，商品销量预测在其中显得至关重要。一些使用库存前置策略的电商对其各前置仓的顾客进行标签化后建立模型，再输入各相关影响因素并结合算法，即可预测如何补货，并不断优化迭代。以每日优鲜为例，其用量化投资建模思维建立的智能补货系统，通过天气、区域、节假日等30多个变量进行预测，较为准确地计算出各个前置仓需要补货的商品及补货数量，从而大大减少损耗率。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究内容与目标2.1.1研究目标

电商库存前置策略，是近年较热门的话题，其中引人注目的是电商前置仓的话题。随着生活水平的提高，人们希望更快地收到购买的商品，前置仓应运而生。构建前置仓的公司主要是生鲜电商，如每日优鲜，叮咚买菜等。

为了生鲜电商的盈利，需为其引入大量的流量，因此前置仓应建立在人口密集的地区。人口密集的地区的租房成本会很高，同时生鲜损失率较普通商品更高，故仓储成本高。精度较高的预测方法，可以在降低生鲜库损率的同时帮助生鲜电商更好地做好对前置仓生鲜采购等方面的决策。本文的目标就是对拥有前置仓的生鲜电商的商品的未来销量进行预测，从而更好地实现电商库存前置策略。

3. 研究计划与安排

1-2周：根据毕业设计任务书查阅文献资料，翻译外文文献。

3-4周：撰写、修改开题报告，完成开题，明确毕业论文框架和写作思路。

5周：分析电商库存前置策略，建立电商平台的商品销量预测模型。

4. 参考文献（12篇以上）

1. 谢坤,容钰添,胡奉平,陈桓,姚小龙.基于数据集成的随机森林算法[j].计算机工程:1-15.

2. 杨光,汪长波,黄涤,王金燕,刘海明.基于无偏灰色psomarkov优化模型的加油站便利店零售销量预测方法研究[j].数学的实践与认识,2019,49(20):44-52.

3. 刘帅,李相如,赵润方,徐旭,张文杰,李艳娟.基于数据挖掘对电商促销活动的销量预测研究[j].智能计算机与应用,2019,9(05):338-340.

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