1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 目的及意义随着物流业在我国的不断发展以及物流专业化水平的不断提高,我国物流配送业也发展迅猛。在物流配送活动中,配送车辆的路径规划问题是物流配送优化中的一个关键环节,对于企业提高服务水平,降低物流成本,增加经济效益的影响也最大。目前,物流配送活动大都集中于单向的物流配送[1],那么空载的回程车辆便会造成时间和成本上的浪费。除此之外,随着现代物流的不断发展,一方面,越来越多的客户同时拥有送货与收货需求;另一方面,随着客户量的增大,物流企业的配送和收货业务都不断增大[2]。因此配送和集货一体化将是现代物流配送的发展方向,集配货一体化的车辆路径问题(vrp with pick-up and delivering, vrppd)成为提高回程车辆的空闲容量,降低物流成本,减少浪费的重要问题。另外,由于vrppd问题提出的较晚,因此相对于众多研究vrp的文献,研究vrppd问题的文献较少,特别是研究配送和集货同时发生模型的文献相对更少,可见vrppd问题较为复杂并具有一定的理论价值和现实意义[3]。
针对上述内容,本文在综合考虑配送车辆的固定成本和可变成本的前提下,以总成本最小为目标,以尽可能提高车辆满载率、减少出行次数为思路,构建集配货一体化的车辆路径优化模型,采用遗传算法求解模型,并与单纯的vrp问题(集配货分开)进行对比,证明在集配货一体化的前提下优化车辆路径能减少配送成本。
1.2 国内外研究现状
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究目标本文旨在对集货与配货一体化的车辆路径问题进行研究,通过构建并求解集配货一体化的车辆路径优化模型,再与单独配送和集货情况进行比较,证明在集配货一体化的前提下优化车辆路径能减少配送成本。
2.2 研究内容
(1)研究车辆路径问题(vrp)与集配货一体化的车辆路径问题(vrppd)的相关理论,掌握其国内外现状;
3. 研究计划与安排
周次 | 目标任务 |
1-3 | 接受任务书;查阅文献资料,完成开题报告; |
4 | 外文文献翻译; |
5-8 | 学习遗传算法与MATLAB; |
9-12 | 论文构思并完善设计内容;完成毕业论文初稿; |
13-14 | 修改、完善毕业论文,准备答辩; |
15 | 论文提交评阅;答辩。 |
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 周彦霆. 物流配送企业集配货一体化vrp研究[d]. 湖南: 湖南大学, 2008.[2] 陈妍, 单汩源, 王秋凤. 多车型集配货一体化车辆路径问题研究[j]. 中南大学学报,2015,46(5):1938-1945.
[3] 胡大伟, 陈诚, 郭晓汾. 带集货和配送的多站点vrp优化算法研究[j]. 数学的实践与认识,2007,37(2):98-104.
[4] sohaib afifi, duc-cuong dang, aziz moukrim. heuristic solutions for the vehicle routing problem with time windows and synchronized visits[j]. optimization letters,2016,10(3): 511-525.
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