基于时间序列及相关因素的“汉欧”班列货运需求预测开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

“一带一路”倡议的提出为中国与欧洲之间的经济合作提供了新的历史机遇，而“汉欧”班列作为连接亚欧大陆的重要物流通道，在促进国际贸易、深化区域合作等方面发挥着日益重要的作用。

了解和掌握“汉欧”班列货运需求变化趋势，对保障班列稳定运营、优化资源配置、提升服务质量、推动“一带一路”高质量发展具有重要意义。

本研究旨在探讨“汉欧”班列货运需求的影响因素，构建科学合理的预测模型，为相关决策部门提供参考依据。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着“一带一路”倡议的深入推进，“汉欧”班列发展迅速，引起了国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者对“汉欧”班列的研究主要集中在班列运营现状、发展问题、对策建议等方面，例如，王晓娟、李雪原（2020）分析了“汉欧”班列的运行模式、存在问题及发展策略；张为付等（2021）探讨了“汉欧”班列高质量发展面临的挑战及路径选择。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以“汉欧”班列货运需求预测为主题，采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，深入分析影响“汉欧”班列货运需求的各种因素，并构建科学合理的预测模型，对未来货运需求进行预测。

具体而言，本研究将围绕以下几个方面展开：
1.“汉欧”班列货运需求现状分析：概述“汉欧”班列的发展历程、运营模式、主要线路等基本情况。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，以“汉欧”班列货运需求预测为目标，展开以下研究步骤：
1.收集数据：收集“汉欧”班列货运量、宏观经济指标、产业结构数据、贸易政策指标、基础设施数据等相关数据，为后续分析提供数据基础。

2.数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理、筛选，并根据需要进行数据转换、标准化等处理，以满足模型分析的要求。

3.时间序列分析：采用时间序列分析方法，对“汉欧”班列货运需求的历史数据进行分析，识别其发展趋势和季节性波动特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新：将时间序列分析与相关因素分析相结合，构建组合预测模型，可以更全面、准确地预测“汉欧”班列货运需求。

2.研究方法的创新：在相关因素分析中，将采用灰色关联分析等方法，量化各因素对货运需求的影响程度，提高分析的科学性和准确性。

3.研究内容的创新：将关注“汉欧”班列货运需求的新变化、新趋势，并分析其对预测模型的影响，以期构建更具针对性的预测模型。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 陈波, 孙彤, 彭丽霞.“一带一路”背景下中欧班列集装箱运输需求预测[j].物流技术,2021,40(12):16-20.

2. 孙辉, 邵洁.“一带一路”倡议下中欧班列发展对策研究[j].改革论坛,2021(11):116-122.

3. 张林, 许倍倍.“一带一路”倡议下中欧班列发展的影响因素研究[j].中国流通经济,2021,35(09):99-105.