1. 研究目的与意义
一、研究背景
如今是互联网时代,企业所处的环境的发生明显的变化,不确定性和不稳定性标志着新竞争规则的开始。如:分化的市场、快速的淘汰、转瞬即逝的机会、捉摸不透的需求、复杂的互动循环、技术难题等。
在我实习的单位,我学到了很多,了解很多企业方面需要考虑的因素,如何站在企业的角度去想事情,如何在花费最少的钱获取最大利益。同时我也发现竞争十分激烈,一个企业的物流模式如何进行,可以衍生出很多东西,路线、产品、运输方式、包装、系统等等。曾有人说过,在巨寒冷的冬天,一只狼是很难存活的,狼群却能奇迹地生存,类比到企业,同行业虽然竞争非常激烈,往往会因为毫厘之差错失良机,但如果没有“同伴”,可能是很难发展下去。所以说,在这样的时代背景下,各大企业在物流行业拼命的做出创新,改变。
2. 研究内容与预期目标
研究内容:
1、了解相关理论概念,如物流模式、产品销售、方法论。
2、查阅资料,知晓传统物流模式的发展、背景、特点、问题,导致转型成现代物流的原因。
3. 研究方法与步骤
研究方法
1、系统动力学(SD)结构模型化原理:
首先通过实体系统进行观察,采集相关信息,然后进行决策。信息流与实体流不同,前者来源于系统内部,后者是来自外部;但信息是决策的基础,通过信息流形成反馈回路构成SD模型。(自制图片无法上传)
2、SWOT分析
该方法是企业基本态势的系统化分析方法,根据企业自身条件及面临的外部环境进行的分析,从而找出企业的优势(strength),劣势(weakness),机会(opportunity),威胁(threat)。其实按照企业的经营战略,是一个企业“能够做的”和“可能做的”有机组合。
3、波特价值链分析。
该方法是功能与结构、静态与动态有机结合的系统化分析方法,基本活动涉及企业的生产、销售、供货物流、发货物流、售后服务,支持性活动就是人力资源管理、财务、研究与开发、采购等。如果说安华想要在保持竞争优势,就应该在某些特定的价值活动创造价值,确定核心竞争力。(自制图片无法上传)
4、不确定性决策:鲁邦决策。
在各种自然状态不确定下,采用基于“最坏情景”分析的鲁棒性方法。目的是找到在任何情景下的结果都不会太差的方案,避免最坏情况的发生。一般常用的决策准则:悲观法和最小最大后悔值准则。后悔值准则对于进行事后评估的决策者非常有用,像安华物流管理人员的绩效考核都是以事后得到的最优决策为依据的,管理层的人会关注实际情境下其决策绩效与该情景下最优决策绩效之间的差距,安华物流是特殊的行业,需要在全国各个地方设立网点,人员比较分散,考核也会有所困难,实际情况有所偏差,所以就会需要从最坏的打算中选取良好的绩效,得到优化的方案。尤其近年来该准则被用来研究企业的调度、生产计划、选址、库存等,安华物流对于柳州一开始并没有设立自己的仓库,现在正在考虑选址,所以在考虑风险的情况下,可以采用该方法进行最优方案的决策分析。
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途中存货G |
订货量R1 |
入库R2 |
库存量 |
库存差额 |
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期望库存
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4. 参考文献
[1] 沈吉仁. 供应链管理环境下制造企业的物流合理化研究[d].北京交通大学,2009
[2] 陈思云. 汽车制造业协同物流系统研究[d].武汉理工大学,2008.
[3] 陈曾华. 汽车零部件企业销售物流系统的研究[d].长安大学,2015
5. 工作计划
(1)资料收集及前期研究:(第7学期第15-21周、第8学期第1-5周)
通过各种渠道,收集与论文有关的中外文献资料,进行理论综述,撰写前期研究报告,要求内容翔实、数据准确、图文并茂,不少于4000字。
(2)制定进度计划/撰写开题报告:(第8学期第6周)
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。