果蔬冷链物流配送中心选址分析开题报告

1. 研究目的与意义

冷链物流配送中心是信息、产品、资金等的流动中枢对整个供应链至关重要。配送中心的位置在冷链物流体系的结构相当重要。它处于供应链的中心位置，连接着供应链的上下游。冷链配送中心一般距离产地较近，有利于对生鲜农果蔬进行分类、储存、加工、包装、冷冻冷藏等处理。针对上游，冷链物流配送中也可Ｗ对采购进行严格的管理，保证生鲜农产品的质量，并收集生产基地的相关信息，为内部的运营管理做好规划；针对下游，冷链物流配送中心可以及时的汇总市场信息，避免＂牛鞭效应＂，并向上游分享市场信息，指导生产。

冷链物流配送中也的建设有利于对整条冷链供应链的规范化管理，减少食品安全事故。食品安全事故之所以频繁发生，是因为我国农业经济规模小、位置分散，流通渠道多而杂，流通节点多，没有形成规范化的物流体系。冷链物流配送中也的建设可以在一定程度上整合冷链物流资源，缩短供应链条，减少流通环节，降低了管理的难度，有利于规范化、标准化的物流体系的形成。

冷链物流配送中心处于上下游的中间位置，对于整个物流系统的配送效率有着举足轻重的影响。它的选址要考虑经济、环境、政策等多种因素，是一个系统决策问题。如果选址不当会给以后的运作产生极坏的影响，而且冷链配送中也一旦建成不能移动，所以冷链物流配送中也的选址一定要综合考虑各种因素，运用系统科学的方法，才能得到比较满意的选址方案。

2. 研究内容和预期目标

本文研究了国内外果蔬冷链物流的发展情况，重点研究了果蔬冷链物流配送中心的选址问题。针对冷链物流配送中心的选址问题参考了大量文献，针对前人研究的不足提出了对于果蔬冷链物流中心的综合选址模型。定量模型方面考虑了运输、管理以及产品腐坏成本等因素，借鉴前人的研究成果把物流的服务质量的潜在影响成本也考虑在内，并从第三方物流的视角把效益最商最为目标函数。

本文的研究思路大致如下：

第一章 介绍论文的研究背景，研究意义，文献综述以及论文的结构。

3. 国内外研究现状

2003年 karkkainen 和 kim 提出了一种用于配送作业的多商品、多模式网络流模型的制定和求解方法。该模型可以确定多个农产品运输方式从多个供应点到需求点的详细路由和调度方案，并将具有时间窗的车辆路径问题作为时空网络上的一个特殊网络流问题来研究，目标是尽量减少所有的车辆流动费用、商品流动费用、供求储存费用和多式联运费用。2005 年adams 将偏随机化与迭代局部搜索相结合，开发了一种求解多集散点车辆路径问题的混合方法。偏随机化是利用非对称概率分布产生随机性，在迭代局部搜索的不同阶段采用不同的偏随机过程，以便将不同的需求者分配到不同配送中心，从而达到实现车辆路径最优化的目标。2007 年regattier 车辆路径问题的研究中提出了两种混合元启发式算法，其将指数型和近似型模拟算法结合到基本的智能水滴算法中。2003 年niemeyer 开发了一个两阶段随机规划模型，用于冷链物流运输响应中的交通规划，该模型考虑了包括了供应、线路容量和需求的不确定性，并设计了多个冷链物流配送场景来测试

在国内2018年李晓昆等人研究了具有时间窗的易腐食品配送车辆路径问题，其考虑了易腐食品配送过程的随机性，构建了具有时间窗的随机车辆路径问题模型。2015年王芹对易腐货物的配送问题，研究了一个具有多个时间窗的异构车队选址依赖车辆路径模型，并采用自适应邻域搜索算法来求解该模型。黄纯辉研究了冷链物流配送网络的优化方案，并发现半挂车是提升冷链物流运输效率的有效交通工具；其分析指出半挂车有效整合冷链物流资源，节省物流空间和人力资源,提高终端物流配送能力。2012年黄纯辉研究了冷链物流配送网络的优化方案，并发现半挂车是提升冷链物流运输效率的有效交通工具

2017年计莹峰在冷链物流配送车辆路径优化的研究中，将蔬菜的保存时间、分销成本、交付时间考虑在内建立了一个优化模型，并应用禁忌搜索优化算法对该模型进行了求解。为了提高农产品运输效率和消费者满意度，2017年刘路运用线性规划方法对农产品物流运输配送路径进行了优化研究。2016年袁群和左弈在配送中心选址模型算法方面构造了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法相结合的。

4. 计划与进度安排

1、研究进度安排：

（1）2022年11月，理解论文题目的内涵，拟定查阅文献的计划；

（2）2022年12月，查阅文献，完成开题报告；

5. 参考文献

[2] karkkainen, m. “increasing efficiency in the supply chain for short shelf life goods using rfid tagging” [j]. international journal of retail amp; distribution management. 2003, 1(31):529‐53.[2] adams,mowen,j.c.“identifyingthepersonalitycharacteristicsofhealthyeatersand exercisers: a hierarchical model approach” [j]. health marketing quarterly. 2005, 1(23): 622-633.21-42.

[3] regattier,gamberim.traceabilityoffoodproducts:generalframeworkandexperimental

evidence[j]. journal of food engineering. 2007, 81(2): 347-356.

[4] niemeyer.“smart tags for your supply chain” [j]. the mckinseyquarterly.2003, 4(1): 11-14.