物流业经济增长与能源碳排放脱钩研究开题报告

1. 研究目的与意义

我国正处于并将长期处于社会主义初级阶段，人口众多，资源总量丰富但人均占有量小，生态环境形势严峻；我国正面临经济社会快速发展和人口增长与资源环境约束的突出矛盾，如果不转变那种消耗高、污染重的发展模式，将使经济增长建立在消耗资源、破坏环境为代价的基础上，不利于经济社会的可持续发展。而且自然资源是国家经济发展的命脉，是人类生存之本。自然环境是人类生存和发展的物质基础，保护和改善环境也是保护和发展生产力。

如今发展低碳经济是当今世界经济发展的潮流，是人类可持续发展的必然选择。随着中国经济的发展， 经济增长与资源能源的消耗、排放等方面的矛盾日趋尖锐。2015年中国在巴黎气候变化大会上承诺2030年左右排放达到峰值， 为推进能源生产和消费革命，增强能源安全保障能力、提升经济发展质量和效益、增加基本公共服务供给、积极主动应对全球气候变化、全面推进生态文明建设，全面建成小康社会和加快建设现代化国家。2016年3月国家发改委、国家能源局发布了《能源技术革命创兴行动计划（2016-2030年）》，该计划对我国能源消费划定了明确的目标。到2030年，能源消费总量要控制在60亿吨标准煤以内;非化石能源占能源消费总量比重达到20%左右，天然气占比达到15%左右，新增能源需求主要依靠清洁能源满足；单位gdp二氧化碳排放比2005年下降60%-65%，二氧化碳排放2030年左右达到峰值并争取尽早达峰，初步构建现代能源体系。

我国物流业的发展一定程度上依赖于能源的消耗，为了促进经济的高质量增长，物流业需要优化能源消费结构，降低能源消耗量和二氧化碳排放量。

2. 研究内容和预期目标

本文以我国30个省份的物流业为研究对象，根据tapio脱钩方法计算这些省份物流业在2012-2018年二氧化碳排放弹性系数、能源消耗弹性系数、能源碳排放弹性系数，分析30各个省份经济增长对能源的依赖程度。根据我国对碳排放量和能源消耗量的约束值，建立省区物流业经济增长的优化模型，分析双强度约束下各省份物流业经济增长状况，以及调整各省份能源强度、能源消费比例对经济增长与能源碳排放脱钩效应的影响，确定能源强度、能源消费比例最优的调整范围。

结合弹性脱钩理论和多目标优化模型，预测了未来能源消耗与经济增长之间，二氧化碳排放与能源之间、二氧化碳排放与经济增长的脱钩状态，为我国各省份物流业经济的高质量发展提供针对性的建议。

3. 研究的方法与步骤

本文以参数规划理论、多目标优化理论为基础，运用弹性脱钩模型，采用理论分析与实证研究相结合、定性分析与定量分析相结合、系统分析与比较分析相结合的方法。

以影响经济增长的因素—能源强度和能源消费结构为切入点，通过建立能源强度和碳强度约束下的省区的多目标优化模型，刻画这两种因素对我国省区物流业经济增长的影响，并分析这两种种因素的变动对二氧化碳排放与经济增长之间的脱钩状态的影响，最终形成既能实现物流业经济的平稳增长又能实现节能减排的政策体系。

采取的研究方法如下：

4. 参考文献

[1] 刘渝,李莱.中国各省物流业碳排放的脱钩及影响因素研究[j].环境科学与技术, 2018,41(05):177-181.

[2] 钱芝网,俞佳立.华东“六省一市”经济增长与co_2排放的脱钩效应[j].经济与管理,2018,32 (01):54 – 59.

[3] 贺爱忠,刘盼.中国流通业co_2排放的因素分解和脱钩分析[j].中国环境科学, 2015,35(03):953-960.

5. 计划与进度安排

1.2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书

2.2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究

3.2022-2022学年第2学期，第8周，开题