低碳约束下江苏城市物流效率比较研究开题报告

1. 研究目的与意义

2003年，英国政府发布能源白皮书——《我们能源的未来：创建低碳经济》，首次提及“低碳经济”的概念，低碳经济的提出，使其发展必将逐渐成为新的世界经济增长点，而大力发展低碳经济也成为了我国目前首要的战略选择。

随着社会生产分工进一步细化，物流业作为新兴产业发展势头迅猛，在国民社会经济中的地位不断提高。根据国家发改委、国家统计局和中国物流与采购联合会联合发布的全国物流运行情况通报，2015年全国社会物流总额219.2万亿元，按可比价格计算比上年增长5.8%，总体呈稳中趋缓的发展态势。社会物流总费用10.8万亿元，比上年增长2.8%，社会物流总费用与gdp的比率为16.0%，与2014年相比下降0.6个百分点。

物流业规模的不断壮大，极大程度上促进了生产、拉动了消费，然而在其发展过程中也出现了一系列不可避免的生态环境问题。从低碳的角度来看，以交通运输业务为主体的物流业不仅是能源资源的消耗大户，也是碳排放大户，每年的全世界能源消耗，仅交通运输这一项就占到三分之一左右。因此，在低碳发展的要求下如何有效提升物流效率对社会经济的持续、稳定、协调发展具有非常重要的意义。

2. 研究内容和预期目标

本课题首先从理论上分析物流效率与低碳发展两者之间的相互关系，以及物流效率的影响因素，并从江苏省物流业基础设施、政策环境、物流园区和物流企业、物流人才教育培训四个方面全面解析江苏省物流业的发展现状。在此基础上，根据国内外现有的研究成果对以往学者的效率评价方法进行分析，按照评价指标体系的选择原则选取适合本课题研究的评价方法和评价指标，以江苏省13市（南京、苏州、无锡、常州、镇江、南通、泰州、扬州、盐城、淮安、宿迁、徐州、连云港）为比较研究对象，运用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数分析测算2006-2015年江苏省13市的物流效率值，并运用Tobit模型衡量物流效率与各影响因素之间的相关性，利用数据更精确直观揭示研究对象的变化规律。最后结合实证结果，提出提升物流效率的相应路径与策略。

通过课题研究，直观系统地了解江苏省物流业发展现状，并基于效率理论比较分析江苏省13市在物流发展道路上的问题，从低碳角度研究物流效率，对促进物流业的可持续发展具有十分重要的理论意义与现实意义。

3. 研究的方法与步骤

为使研究结果更具可靠性、准确性和科学性，本课题采用多种研究方法相结合对江苏省物流效率及其影响因素进行比较研究。

（1）文献研究法。通过查阅各大数据库的相关文献，收集涉及效率、数据包络分析法、tobit模型等相关报告和论文著作，并对中国及江苏省统计年鉴数据进行分析处理，掌握国内外针对物流效率的研究动态，为本课题的后续研究奠定基础。

（2）定性分析与定量分析相结合。本课题在对江苏省物流业的基础设施、政策环境、物流园区和物流企业、物流人才教育及其发展的优势和不足进行定性分析的基础上，加以定量分析，利用数据更精确直观揭示研究对象的变化规律。通过三阶段dea模型和malmquist生产率指数分析测算2006-2015年江苏省13市物流效率值，并据此运用tobit模型衡量物流效率与各影响因素之间的相关性。

4. 参考文献

[1] 唐建荣,卢玲珠.低碳约束下的物流效率分析——以东部十省市为例[j].中国流通经济,2013,(1):40-47.

[2] 孟魁.基于三阶段dea方法的中部六省物流效率评价[j].统计与决策,2014,(2):57-60.

[3] 段向云,陈瑞照,李建峰.美、日、德低碳物流经验探析及启示[j].环境保护,2014,(13):70-72.

5. 计划与进度安排

1. 2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书

2. 2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究

3. 2022-2022学年第2学期，第9周，开题