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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.目的与意义
1.1 研究背景
在当今世界，我们所做的几乎每一件事都被自动化的任务简化了。在驾驶过程中，为了把注意力集中在道路上，驾驶者经常会错过路边的路标，这对他们和周围的人来说都是很危险的。如果有一种有效的方式通知驾驶员而不需要让他们转移注意力，这个问题是可以避免的。交通标志检测与识别系统在这里起着重要的作用，它可以通过对交通标志的检测和识别将任何即将出现的标志通知驾驶员。这不仅确保了道路安全，而且还允许驾驶员在复杂的或新的道路上驾驶时轻松一点。另一个普遍面临的问题是驾驶员不能理解路牌标志的含义，借助这一路牌识别系统，驾驶员将不再面临难以理解标志所写内容的问题。
从技术上讲，道路标志识别系统可以作为智能交通系统的一部分来开发，该智能交通系统可以持续监测驾驶员、车辆和道路，以便及时通知驾驶员有关导航和潜在危险交通情况的即将到来的决策点。道路标志探测及识别是自主智能车辆设计(aivd)的重要组成部分。广泛用于智能驾驶辅助、自动引导车辆、交通规则和法规意识、残疾人(盲人)行人意识等。另一方面，道路标志的检测和识别也可以成为自动驾驶汽车技术的一部分，用来实时确定道路交通环境。
2. 研究的基本内容与方案
2.基本内容和技术方案
2.1 基本内容
2.1.1 夜间行车路牌识别系统的功能需求分析与设计
（1）分析路牌识别系统的业务流程与数据流程；
3. 研究计划与安排
| 时间 | 周数 | 内容 | 要求 |
| 2020年3月1日-21日 | 3周 | 文献阅读、开题报告 | 外文文献至少5篇，参考文献至少15篇 |
| 2020年3月22日-4月14日 | 3周 | python及其相关库的系统学习 | 查阅资料并掌握相关知识 |
| 2020年4月15日-22日 | 1周 | 相关思路的确定 | 参照相关论文方案确定思路 |
| 2020年4月22日-30日 | 1周 | 系统的整体设计 | 利用python及其相关库进行识别系统的设计 |
| 2020年5月1日-14日 | 2周 | 论文初稿 | 字数至少1.5万，其中参考文献至少12篇，外文文献至少2篇 |
| 2020年5月15日-22日 | 1周 | 论文修改、打印、装订 | 向老师请教，并对论文细节之处进行修改 |
| 2020年5月23日-31日 | 1周 | 论文送审 | 上交论文，并准备答辩 |
| 2020年6月 | 3周 | 论文答辩 |
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]. 孟琭，孙霄宇，赵滨.基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法. 自动化学报,2019.08.
[2]. 林付春，刘宇红，张达峰，et al. 基于深度学习的智能路牌识别系统设计. 电子技术应用,2018,pp.68-71.
[3]. 赵诗宇. 基于深度学习的非限定性路牌识别研究. 安徽理工大学, 2019.
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