1. 研究目的与意义（文献综述）

1.研究意义

党的第十八次代表大会上提出了“海洋强国”战略，党的十九大报告中再次强调，坚持陆海统筹，加快建设海洋强国。同时推进海洋智慧无人化建设，实现我国海洋强国建设实施的长远战略抓手。中国是一个海洋资源丰富的国家，有着3.8万多公里海岸线，963万平方公里的领海面积。在海洋资源开发利用的同时，由于海上交通工具的大量应用，海上交通事故频繁发生，也给一些不法分子捕鱼、走私有了可乘之机。在狭长的海岸线上进行海关管理执法等公务，如果没有智能化的设备和技术辅助，将耗费大量人力财力物力。所以构建一个海洋船舶检测跟踪系统对我国海洋建设的发展有很大促进作用。

本文以建设海洋船舶检测跟踪系统为背景，提出了基于视频图像处理的船舶轨迹跟踪技术以及目标跟踪算法的研究。传统船舶跟踪技术与视频图像处理技术的融合，会为海洋管理提供有力保障，主要体现在以下两个方面。

未来船舶的航行与操纵主要是通过自主决策完成，或者由少数岸基人员遥控指挥，通过船舶轨迹跟踪技术与视频图像处理技术的融合应用，将减少海事机关对海巡船艇专职船员的需求，显著降低了人力成本。而且，人为因素是海上安全事故的主要原因，船艇操纵人员的操作过失、设备使用不当以及决策失误都可能导致船舶事故，进一步提高操作精度，降低事故率。

2. 研究的基本内容与方案

3.基本内容和技术方案

3.1设计基本内容

本次论文的题目是基于视频图像处理的船舶轨迹跟踪技术实现，旨在通过视频图像处理技术识别船舶目标并进行标定，利用目标追踪算法，递归推导出视频图像中目标船舶的运动轨迹，并将其可视化，提高跟踪精度，主要设计内容如下。

1.从视频图像中识别船舶目标并进行标定

3. 研究计划与安排

进度安排（按周安排）

4. 参考文献（12篇以上）

.参考文献

[1]陈效军，杨章琼.支撑向量同归和博弈论在船舶移动位置跟踪中的应用[j].舰船科学技术，2017, 39(8): 19-21.

[2]胡天彤，白首华.基于毫米波雷达和机器视觉的夜间前方船舶检测研究[j].舰船科学技术，2018, 40(22): 59-61.