木材物流配送网络的复杂结构特性实证研究开题报告

全文总字数：1539字

1. 研究目的与意义

掌握配送网络的结构特性和确定其中的重要节点对合理布局配送网络、提高其运转效率、降低其运营成本起着决定性作用。

本文提出了基于复杂网络理论的木材物流配送网络优化模型，通过掌握配送网络的结构特性，确定其中的重要节点，并为节点划分等级，从而优化木材配送网络，提高配送实施效率，提高企业运营利润，促进经济社会可持续发展。

2. 国内外研究现状分析

目前，国内外很多学者对木材物流网络优化的相关问题进行了探索与研究，主要可分为三类：物流节点选址规划、配送路径优化和配送网络系统优化。

林雅慧等（2007）将选址问题和遗传算法相结合，以企业运营总成本之和最小为目标函数，建立选址模型，使用可重复自然编码的遗传算法求解木材物流中心选址模型，以提高决策的科学性和准确性；liu等（2110）通过分析论证重力法、cflp法、baumol-wolfe法和kuehn-hamburger模型，建立城市物流中心选址规划的整数规划模型，通过滤波方法得到最优选址规划；zhang等 （2015）以距离和距离相关的顾客满意度因子为目标函数，提出了一种新的多目标物流配送路径优化kruskal交叉遗传算法(kcga)，建立了终端配送模型和虚拟物流系统运行模型以验证优化结果，实现了多目标物流配送路径优化的目标；wen等（2008）研究了一个面向预测需求的四阶段生产配送系统，考虑了物流开放的固定成本、装卸成本、运输成本和处理能力等因素。

提出了一种基于改进粒子群算法的有效算法；张锦（2018）等以国内某快递企业的订单数据为基础，通过网络爬虫等大数据处理手段，获得其在全国范围内的配送网点与路径数据，描绘了其配送网络的拓扑结构; 运用复杂网络理论，对该配送网络的结构特性进行了全面分析，验证了其复杂结构特性; 运用重要度评价矩阵确定了该配送网络中的重要节点。

3. 研究的基本内容与计划

一. 研究内容1.木材物流配送相关理论；2.大数据理论；3.复杂网络理论；4.配送网络优化模型；5.案例研究；6.总结。

二. 研究计划第1-2周：下发任务书，确认选题，开题，了解并学习ucinet和大数据相关知识，列出论文基本框架；第3-4周：设立物流能力指标、交通能力指标和货运能力指标，并以复杂网络理论为基础探求测度这些指标的方法；第5-8周：搜集木材物流市场的交通和货运数据，为网络分析做准备，同时准备中期检查； 第9-12周：使用ucinet软件，分析配送网络的结构特性，并测出每个配送节点的物流能力指标值。

以市为单位进行评级，设定一到四级配送城市和配送中心，从而优化配送网络；第12-14周：整理全文思路并撰写文章，整理分析研究的资料；第14-16周：核查论文所有资料，答辩并上传论文。

4. 研究创新点

运用UCINET、MATLAB软件，结合大数据和复杂网络理论，用整体网思维研究木材物流配送网络，测定各节点的物流能力，合理布局网络，以实现优化。