Error Analysis of Machine Translation based on GNMT system开题报告

 2021-08-08 01:15:39

全文总字数：619字

1. 研究目的与意义

新时代的神经网络机器翻译质量较几十年前有了很大的提高,但机器翻译的成功是有限的，真正意义上的全自动高质量机器翻译还没有取得关键性进展，作为英语专业的学生，应努力研究语言方面的机器翻译错误，从语言着手，一方面为机器翻译的译后编辑提高效率，同时也为计算机技术人才提供改善机器翻译的方向。

2. 国内外研究现状分析

见附页

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

反讽原为语言学中的一种修辞方法，现代叙事学将其视作文学创作的基本原则和结构原则，把反讽从微观的修辞意义扩展到人物形象、整体构思、主题揭示等全局性的宏观层次。本文从宏观角度入手，在人物塑造、情节构建和道德寓意三方面探讨了《以斯帖记》文本中反讽的应用和功能，从而揭示了反讽在增强小说艺术效果中的重大作用，展现了《以斯帖记》的美学价值与丰富内涵。

计划：

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4. 研究创新点

本文特色之处在于选取最新的神经网络翻译技术，更新旧统计机器工具翻译的分析结果，提高机器翻译译后编辑效率，并有望达到进一步提升机器翻译质量的结果。

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