1. 研究目的与意义
自20 世纪未住房市场化改革后,城镇住宅商品化进程开启。
随着城市化和社会经济发展,房地产业蓬勃成长,成为我国经济的支柱产业,房价问题也变为政府关注,群众关心的大问题,多年来学者们致力于研究房价,然而研究多为简单的影响房价的因素分析,只关注单一因素对房价的影响程度,且样本数据多为截面数据,缺乏时间层面的探讨。
于是本文深入研究,将经济集聚因素:医疗水平和就业密度,与人口流入纳入同一框架下,讨论人口流入在经济集聚对房价产生影响路径中的中介作用,以及中介效应在不同年份的表现区别。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:选取2009年至2018年全国(暂缺港澳台)31个省份的医疗水平、就业密度、人口流入、住宅均价等数据作为样本,用spss 的process程序进行人口流入在经济集聚影响房价路径上的中介效应分析。实证分析分为两个部分,第一部分进行2009年至2018年全国层面即空间层面的分析,第二部分将10个年份以两年为一组划分,进行时间层面的分析。拟解决的问题:探究人口流入是否在经济集聚作用房价的过程中发挥中介作用;探讨不同年份,随着经济发展和不同政策出台,医疗水平和就业密度对房价的影响程度变化;如果人口流入发挥中介效应,探讨其中介作用是部分中介效应,还是完全中介效应。写作提纲:1绪论 1.1 选题背景 1.2国内外研究进展 1.3 研究内容与技术路线2中介效应模型 2.1数据来源及变量说明 2.2人口流入指标选取 2.3经济集聚指标选取3实证分析 3.1空间层面人口流入中介效应 3.2时间层面人口流入中介效应 3.2.1医疗水平变量路径效应解释3.2.2就业密度变量路径效应解释
4 结论
5 政策建议
3. 国内外研究现状
关于人口迁移对房价的影响,吴寿平 (2019)从购房者和房地产开发商的角度构建效用函数和房地产市场均衡模型和动态面板数据模型,用一步差分广义矩进行估计,得出大规模城市化的人口迁移助推了房地产市场的快速发展也推动着房价的不断上涨;我国房地产市场存在较强的房价自我促进、自我固化象,即房价会呈现螺旋式”上升状态。
胡敏 (2021)关注城市人口、劳动力就业与收入水平对房价的影响,结果得出劳动力收入水平对房价水平有着极为重要的正向影响;对中国城市总体而言,人口数量、劳动力就业水平和收入水平都与房价有较强的正相关性。
在探讨公共供给品对房价的影响方面,江娅婷(2018)通过对tiebout 模型等相关理论的研究探讨了地方公共品对房价的影响机制,得出结论,诸如医疗资源等地方公共品供给总体对房价产生显著正向影响,在城市间差异性上,从四五线城市至一线城市,公共品供给对房价的影响程度越来越高;随着经济水平提高,市场从刚需向改善型需求转变。
4. 计划与进度安排
3月底前完成初稿
5月中旬前定稿
5. 参考文献
[1]周怀康,彭秋萍,孙博,姜军辉.谁在助推房价?——基于中国高层次流动人口的经验证据[j].中国经济问题,2019(01):93-105.doi:10.19365/j.issn1000-4181.2019.01.08.
[2]吴寿平.人口流动、居民收入与城市房价——基于中国35个大中城市数据的检验[j].地域研究与开发,2019,38(01):56-59.
[3]胡敏.城市人口、劳动力就业与收入水平对房价的影响——基于中国171座城市的实证分析[j].价格月刊,2021(11):74-80.doi:10.14076/j.issn.1006-2025.2021.11.11.医疗水平表.
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