构建基于大数据理念的木质材料/水性涂膜寿命预测系统开题报告

1. 研究目的与意义

1把大数据与家具行业结合起来，利用大数据来科学地预测木质材料以及水性涂膜的寿命，降低检验其寿命的成本。

2如果把大数据局限于互联网和手机等行业，那就是一种思维的局限。

而对数据进行整合，科学地运用各类数据会更加有效地让这些数据发挥价值。

2. 国内外研究现状分析

国外关于大数据的研究与应用：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生；google流感趋势(google flu trend)利用搜索关键词预测禽流感的散步；统计学家内特西尔弗（nate silver) 利用大数据预测2012美国选举结果；梅西百货的实时定价机制。

根据需求和库存情况，该公司基于sas的系统对多达7300万种商品进行实时调价。

国内家具行业关于大数据的研究与应用：菜鸟联盟接入大数据系统，通过整合商家货源，提供统一的信息系统和信息接口，重点解决家具建材的电商物流信息化基础弱，末端服务不标准的痛点，实现准时送达。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究影响木质材料/水性涂膜寿命的各类因素。

2.统计各类影响木质材料/水性涂膜寿命因素的数据。

3.构建基于大数据理念的木质材料/水性涂膜寿命预测系统。

4. 研究创新点

本次研究将家具寿命与大数据系统结合，并将数据与软件结合起来构建一个具有说服力的预测模型，大大减少预测及检验家具寿命的成本，在家具行业是一个新的尝试。