城市绿色基础设施降温网络构建——以南京为例开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

随着快速城市化地区的城市扩张和人口聚集，南京市人口密度大、环境容量小、工业结构重、污染负荷高的现实市情已经成为城市的普遍问题。

改革开放以来的经济和产业的发展背后带来了人口聚集和生态环境的迅速恶化，自2007年党的十七大报告明确提出了建设生态文明的目标后，各级针对生态保护和建设的政策、规划纷纷出台，正在逐步解决环境污染、绿地缩减等问题，但城市的扩张和人口的增长没有停止，其带来的城市下垫面硬质化、人工热排放增加所造成的城市热环境恶化问题仍然严峻。

城市气侯变化影响着城市人口生产和生活方式[1]。

2. 研究的基本内容和问题

（1）降温网络源斑块选取景观生态学认为景观中存在能够促进景观过程发展的景观组分。

景观中的林地、草地、水体在消解高温、缓解城市热环境这一能量传输过程中，对周边乃至整个区域起到消热降温的作用，被称为源景观；景观类型中诸如建设用地等释放热量，阻碍景观中低热量的传输的景观，被称为汇景观。

本研究选取绿色基础设施的核心区斑块中降温效应贡献值较高的斑块作为降温网络源斑块。

3. 研究的方法与方案

研究方法（1）基于遥感影像的地表温度反演法。

本研究使用南京市2015年landsat tm 影像数据，对南京市2015 年遥感影像数据进行地表温度反演[18]，采用单窗算法得到南京市地表温度数据。

（2）基于arcgis的空间分析方法。

4. 研究创新点

（1）思路创新。

绿色基础设施网络构建是现今有关城市建设的生态学研究领域的热点话题，多个研究表明，绿色基础设施要素对于解决城市生态、污染、气候等问题具有较高贡献，因此，通过对绿色基础设施网络构建方法的优化，使其在解决特定城市问题时更高效且有针对性。

快速发展的工商业城市城市热环境的高热量负荷的问题正成为城市的主要环境问题之一，因此，以绿色基础设施网络优化为手段改善城市热环境具有实际意义。

5. 研究计划与进展

本研究对南京市2015年landsat tm 影像数据采用单窗算法遥感影像数据进行地表温度反演，得到南京市地表温度数据。

用遥感数据反演的地表温度可以用来研究地面热力场的分布状况。

用envi软件对图像进行解译，并对地表分度进行分级处理。