城市步行环境优化分析开题报告

全文总字数：2099字

1. 研究目的与意义

研究目的步行是居民日常出行的主要方式之一，在缓解城市交通压力、低碳减排、复兴老城区公共空间、促进人际交往等诸多方面，展现了多重价值和意义。

农贸市场作为居民日常生活中重要的公共服务设施，是居民步行出行的重要目的地，它们的布局情况影响着居民步行出行的情况；同时，农贸市场也是步行环境中的重要组成要素，因此，对农贸市场的布局进行优化，有助于提高居民的步行性，改善居民生活质量，达到优化城市步行环境的目的。

理论意义目前，国内外的相关研究还少有使用定量分析的手段来明确农贸市场的空间分布对于社区居民步行性提升的重要意义。

2. 国内外研究现状分析

国外研究概况国外对于城市步行环境优化的量化研究是在20世纪80年代以后大量出现的。

有关学者结合空间句法等拓扑网络分析技术来对城市步行网络进行可达性、连接性等分析，以此来对街道的连通性、整合度进行优化。

除了空间句法等拓扑网络分析工具，对城市步行网络进行量化分析的工具还有中心性分析工具，主要有以下三种：意大利学者提出的多维中心性评估工具（mca）、美国学者提出的城市网络分析工具（una）以及空间设计网络分析工具（sdna）。

3. 研究的基本内容与计划

（１）全面认知研究区域内农贸市场的分布情况。

（２）利用城市网络分析工具（urban network analysis toolbox），选用合适的中心性指标，定量地对居民日常的步行活动进行模拟，明确农贸市场分布与居民步行活动之间的关系，并结合现状调研与中心性指标分析结果综合评价各农贸市场周边的步行环境。

（３）提出优化措施。

4. 研究创新点

本文结合了城市网络分析工具（urban network analysis toolbox），模拟了城市居民在农贸市场的步行活动情况，定量地分析了农贸市场的服务水平与其在城市网络中分布的关系，以便对农贸市场布局及周边步行环境进行优化改造。

之前学者对于步行环境中设施的优化研究很少涉及到对某一具体的设施进行研究，只有对商业设施、公共服务设施、开放空间等等大类的研究。

并且本文使用的量化分析技术也较为先进，展现了网络分析技术在步行环境优化中强大的应用前景。